⑴ 工行北京分行
既然兩家公司都不是正式員工，那還不如去中國石化工程建設公司，可以為自己積累一定的經驗，為自己以後事業的發展會有很大幫助的，就算不能成為正式員工，但可以結交一些對自己有幫助的人，為自己的以後事業的發展會有很大幫助的。
銀行的工作其實就是穩定，待遇好，但你不是正式員工，而是銀行的臨時櫃員，對自己以後的發展不會有多大的幫助
⑵ 咨詢「工行小e」關於CIIS系統的問題
工商銀行CIIS系統
特別關注客戶信息系統(以下稱CIIS系統)
目前工商銀行已經將CIIS系統納入信貸審批控制流程，該行規定：各級行在為個人辦理授信業務（包括自營性個人住房貸款、委託性個人住房貸款、個人綜合消費貸款、個人短期信用貸款、個人汽車消費貸款、國家助學貸款、一般商業性助學貸款、信用卡、為其他法人和個人提供擔保等業務）時，必須查詢特別關注客戶系統，凡在特別關注客戶系統中列示的個人，不得與其發生新的個人授信業務。
CIIS系統打破了以業務為中心的數據整合，建立了以客戶為中心的信息系統。有一位男士走進中國工商銀行某支行准備申請貸款。工作人員在查詢了系統之後，對他說：「對不起，先生，您還有欠款未還，
我們不能給您貸款。」原來這位男士的一張工行信用卡透支，還沒有償還，因此進入了工商銀行的「黑名單」系統。
按照工商銀行的信貸流程，各級行在辦理所有個人信貸業務時，必須先查詢這個「黑名單」系統，凡是進入這個系統的名單，原則上不能再獲取貸款。這個系統在工商銀行被稱作「特別關注客戶信息系統」（簡稱「CIIS系統」），它自動從工商銀行的生產系統搜集全行內部所有的不良信用客戶記錄，同時也搜集了其他銀行或機構的不良客戶信息。通過查詢這個系統，工作人員可以迅速排除高風險的貸款業務。
「黑名單」入庫
眾所周知，貸款利差依然是目前國有商業銀行最主要的收益來源。不良貸款意味著發放出去的貸款收不回來。銀行要維持資金平衡，只能減少下期發放貸款數量，這樣就降低了銀行的利潤。隨著不良貸款的累積，銀行的盈利空間越來越小，最終有可能喪失支付儲戶利息的能力。
而不良貸款率居高不下目前還是國有商業銀行的頑疾，專家指出：「如果某家銀行的不良貸款率為20%，那麼它的新增不良貸款率絕對不能超過0.94%，否則只要5年就將陷於困境。」 據工商銀行2004年年度報告稱，工商銀行的不良貸款率已降至18.99%。工商銀行行長姜建清提出，到2006年要將工商銀行的不良貸款率降到10%。這也是工商銀行要完成上市的前提條件。除了積極完成對歷史不良資產的處置外，降低新增不良貸款率不僅是工商銀行，也是所有商業銀行持續發展的必然選擇。
過去，由於信息無法實現共享，工商銀行一個地區或一個部門的不良客戶到另一個地區或另一個部門進行再融資的案件屢有發生，工作人員由於掌握的真實信息有限，很難對看不見、摸不著的客戶信用做出正確的評價，由此無法避免不良貸款的形成。現在工商銀行通過CIIS系統對這些客戶的信息進行搜集、記錄、查詢，從貸款源頭上控制風險，同時也省去了貸前調查大量的資料搜集、審核工作。
據了解，CIIS系統的數據來源包括內源和外源兩大部分，內源數據主要是工商銀行內部各個專業部門和所有分支機構的客戶數據，這些數據由CIIS系統從生產系統採集，當客戶信息達到CIIS系統設定的入庫標准時，這些數據就會被系統自動納入；外源數據則包括19家商業銀行以及公用事業、電信部門的黑名單，甚至包括聯合國、美國和我國政府通報的名單。
「從2004年9月CIIS系統投入使用到現在，我們已經拒貸了2,100筆不良貸款，涉及金額2.85億人民幣，並追回欠債1,200萬元。」中國工商銀行數據倉庫業務管理一處副處長鄭允 博士向記者報出一串數字。如果沒有CIIS系統的話，這2.85億元很可能會成為不良貸款。
不僅如此，系統里顯示客戶在銀行還有存款余額時，工商銀行可以通過一定法律程序，直接扣除存款，充抵客戶貸款欠賬。有些客戶發現工商銀行對自己的信貸歷史掌握得非常清楚時，紛紛主動還款，不僅還了工商銀行的欠款，而且還了其他銀行的欠款，當信用和人們的社會生活緊密相關時，他們真正體會到了信用的重要性。
打通「信息孤島」
在CIIS系統之前，工商銀行內部也有類似的「黑名單」系統，只不過這些「黑名單」系統是條塊分割的，各個業務部門、分支機構之間不能實現共享，就像一個個信息孤島。這對於整個銀行的信用風險防範還是起不到作用。
這種事例很多。比如，一個欠息多年並已核銷的工商銀行牡丹卡客戶，可能又成為工商銀行消費信貸的客戶。雖然消費信貸部門會作貸前調查，但由於信息掌握不全，很可能又向其發放消費貸款。在過去，因為信用卡系統的不良信息並不能反映在貸款部門的系統里，此類情況很難避免。同樣，在工商銀行北京分行欠款未還的客戶，跑到上海分行繼續貸款，上海分行也無法識別這個客戶的不良信用記錄。這樣就給了很多惡意騙貸者多次得逞的機會。尤其是近幾年炒房很熱的時候，很多炒房者正是通過在不同的銀行或者同一銀行的不同支行之間多次騙貸進行投機活動的。
據中國工商銀行信息科技部副總經理陳道斌博士介紹：在工商銀行堵截的不良貸款中有85%是跨地區貸款，33%是跨省際行貸款的。在沒有CIIS系統之前，由於信息不通，掌握客戶信用信息的成本非常巨大，騙貸風險也防不勝防。以前工商銀行也考慮建設這樣的系統，但是在實現全國數據大集中之前，信息無法實現共享，銀行對客戶的信息掌握非常有限；即便有大量客戶數據存在銀行的系統里，這些數據也是分散的、支離破碎的。
完成數據大集中後，工商銀行在應用層面對數據進行了整合。CIIS系統打破了以業務為中心的數據整合，建立了以客戶為中心的信息系統。以前每位客戶的信息就像分散的衣服、褲子、襪子那樣被扔在房間的各個角落，而這樣的衣服、褲子、襪子堆滿房間時，根本無法辨別他們之間的關系。現在，每位客戶的信息就一目瞭然了。
鄭允表示，商業銀行進行股份制改革，要提高風險管理水平，對數據進行管理和挖掘是必然途徑。陳道斌也說：「我們不缺乏數據，缺乏的是對數據的精細化管理。數據大集中後，我們還有很多工作要做。」而CIIS系統正是數據大集中後一個成功的應用。
目前，工商銀行的CIIS系統正在進行二期建設，目標是把這個系統整合到信貸管理系統中，成為信貸流程的必須環節，實現從制度控制到技術控制。鄭允 表示，雖然制度上要求工作人員辦理信貸業務時必須查詢CIIS系統，但是由於利益關系，業務員為了完成貸款任務，不一定嚴格按照規定來執行，風險依然存在。用技術進行剛性控制可以減少人為控制的漏洞和風險，同時也能降低管理成本。
統一徵信系統
工商銀行的CIIS系統是個先行者，但畢竟無法實現各個銀行之間的共享。惡意騙貸者不能在工商銀行貸款了，還可以跑到其他銀行貸款，同樣，其他銀行的欠款者也可能跑到工商銀行來貸款。對於整個銀行業來說，防範信用風險的能力還是比較弱。
今年3月，央行推出房貸新政策，調高房貸利率，不少銀行宣布對購買非第一套住房者實行上限利率，提高首付比例。但這項政策在實際執行中遇到「尷尬」，部分炒房者在不同的銀行間辦理按揭，銀行無法判斷客戶是否購第二套房，導致銀行監控失效。
據了解，目前只有工商銀行能夠實現全行跨專業、跨地區、跨分支機構的不良客戶信息共享。民生銀行相關人士介紹說，民生銀行因為銀行規模小、分支機構少，很早就實現了數據集中，採用全國統一的系統，所有數據都集中在總部處理，從功能上可以實現客戶「黑名單」信息的共享，但是由於數據量太少，建設類似CIIS系統的現實性不大。中國交通銀行鄭州分行科技處人員告訴記者，交通銀行正在積極進行全國數據邏輯大集中建設工作，目前還沒有實現全國不良信用客戶信息的共享。
為了更有效地防範信用風險，降低銀行不良貸款率，中國人民銀行組織商業銀行建立了「個人信用信息基礎資料庫」（又名「徵信系統」），各商業銀行通過統一的介面向系統發送個人客戶在本行的借還款、信用卡、擔保等信用信息，以及相關的身份識別信息。7月1日，這個系統經過一段時間的試用，已經開始在全國8省市的商業銀行全面聯網，成為各個商業銀行的信用數據信息共享平台。
現在，銀行在受理房貸業務時，只要調出貸款客戶的信用信息，該客戶在所有銀行的未還貸款就會一目瞭然，無法矇混過關。甚至有媒體評價，「個人信用信息基礎資料庫」的運行，將遏制炒房者的貸款炒房行為。
招商銀行北京分行電腦部總經理王建恆表示，央行「個人信用信息基礎資料庫」的全國聯網，對於所有銀行都很有價值，銀行在處理信貸業務時，有了可靠的參考標准，同時省去了大量的資料調查工作，提高了工作效率。聯網工作對防範不良貸款更是有著積極的意義。據了解，在試運行階段，民生銀行依靠央行的「個人信用信息基礎資料庫」已經成功拒貸了好幾筆可能的不良貸款，工商銀行也據此拒貸了幾千萬元不良貸款。
不過，易觀國際咨詢公司對於央行「徵信系統」的應用前景並不樂觀。該公司的分析師認為，央行「徵信系統」
的數據主要由各商業銀行提供，而目前各商業銀行提供的個人信用數據質量參差不齊，尤其是信用卡數據更是如此。目前按照各家商業銀行號稱的信用卡發卡量，總數已經超過了2,000萬張，真正具有「先消費後還款」功能的信用卡卻只有約800萬張，而且真正經常使用的信用卡更是只有兩三百萬張。信用卡發行時候數據採集粗糙、不完整，很多有價值的信息都沒有輸入系統，數據質量明顯不高，需要付出很多努力才能改善目前狀況。
易觀國際咨詢公司首席IT分析師許青松認為，央行牽頭建設個人信用信息基礎資料庫的建設是一個非常好的起點。但這個資料庫需要一個不斷完善、不斷調整的過程。信用信息涉及到社會生活的方方面面，以後可以擴展到證券、保險其他金融行業以及其他行業中去，並通過數據挖掘技術，實現更多功能，比如信用預警、決策分析等。
信用評估任重道遠
渣打銀行北京分行的塗先生在美國生活了很多年，他認為，個人信用系統是一個龐大的工程，不僅牽涉到數據搜集的問題，還涉及如何辨別、分析、評估這些信息。即使客戶擁有了信用等級分數，對銀行來說也不表示百分之百沒有信用風險，因為個人信用是動態的，需要時間的積累。有些人可以利用信用的漏洞，他如果有足夠的耐心就可以不斷地貸款、還款，然後在信用積累到一定程度時騙取一大筆貸款。
易觀國際咨詢公司的許青松在接受《信息周刊》記者采訪時指出，銀行在數據完備的基礎上，需要引入評估模型，建立一套完整的評估體系。因為只有數據，並不能說明什麼問題。而央行目前的徵信系統，作為一個數據採集的平台，更多的是一個信息收集渠道。
工商銀行的鄭允 表示，CIIS系統包含了一定的信用評估模型。在央行的「個人信用信息基礎資料庫」基礎上，CIIS將根據客戶信息和統一的評估模型對客戶做出信用評級，把其中不良信用客戶名單和信息納入系統。目前由於信息量有限，對於沒有不良信用記錄的客戶的信用評分無法進行，信貸員往往只能依靠客戶提供的一些資料，根據經驗判斷客戶信用，風險較大，對於那些提供假信息的客戶不能完全識別。
在鄭允 看來，工商銀行今後要做的工作是建立更完善的評估模型，對那些沒有不良信用信息的「白客戶」也要做出信用評分，並根據這個評分，由系統決定貸款額度和利率等。這樣做有利於更好地細分客戶，在收益和風險中找到平衡點。
⑶ 工商銀行近三年財務分析2018-2020
城商行優等生上海銀行2018年至2020年不良貸款率分別為1.14%、1.16%、1.22%，連續3年上升，撥備覆蓋率分別為332.95%、337.15%、321.38%，連續3年呈下降趨勢。
本刊特約作者 劉鏈／文
4月24日，上海銀行發布2020年業績報告，根據年報，2020年，上海銀行實現營業收入507.46億元，同比增長1.90%；實現歸母凈利潤208.85億元，同比增長2.89%。
截至2020年末，上海銀行資產總額達到2.46萬億元，比2019年年末增長10.06%；存款總額達到1.3萬億元，比2019年年末增長9.37%；貸款總額達到1.10萬億元，比2019年年末增長12.92%。
2018年至2020年，上海銀行的不良貸款率分別為1.14%、1.16%、1.22%，連續3年上升，在資產質量方面的表現不容樂觀；與此同時，撥備覆蓋率分別為332.95%、337.15%、321.38%，連續3年呈下降趨勢。
業務增速方面的表現同樣差強人意，2018年至2020年，上海銀行的營收增速分別為32.49%、13.47%、1.90%，凈利增速分別為17.65%、12.55%、2.89%，下滑趨勢非常明顯。
這里有一點需要格外注意，那就是上海銀行2020年四季度的凈利潤同比增長48.11%至58.33億元。一般而言，銀行業第四季度的凈利潤要低於前三季度的均值，上海銀行2020年前三季度的凈利潤同比下降7.99%，也就是說，上海銀行在第四季度的凈利潤回補了前三個季度，使得2020年全年凈利潤止跌回升。要做到這一點實屬不易，看來上海銀行為了凈利潤增速為正也是「拼了」。
上海銀行於2016年在上交所登陸，上市後資產規模擴張迅速，在城商行中僅次於北京銀行。截至2020年年末，資產總額達到2.46萬億元，同比增長10.06%；負債總額為2.27萬億元，同比增長10.26%。值得注意的是，在資產負債規模增長的同時，上海銀行的資產質量卻面臨一定的風險。
截至2020年年末，上海銀行不良貸款余額達到134.01億元，同比增加21.48億元。回顧過去兩年的數據發現，截至2018年年末、2019年年末、2020年年末，上海銀行的不良貸款率分別為1.14%、1.16%、1.22%，已經連續3年呈上升趨勢，這足以說明其內部風險管控存在較大的問題和不足。此外，截至2020年年末，上海銀行撥備覆蓋率為321.38%，較上年末下降了15.77個百分點。
而在資本管理方面，截至2020年年末，上海銀行核心一級資本充足率、一級資本充足率、資本充足率分別為9.34%、10.46%、12.86%。其中一級資本充足率已連降3年，2018年年末、2019年年末分別為11.22%、10.92%；核心一級資本充足率自上市以來就一直處於下滑的狀態，2016年至2020年，上海銀行的核心一級資本充足率分別為11.13%、10.69%、9.83%、9.66%、9.34%。
面對資本充足水平的持續下滑，上海銀行資本融資提上日程。2021年1月25日，上海銀行公開發行人民幣200億元A股可轉換公司債券。上海銀行在公告中稱，所募集資金在扣除發行費用後，將用於支持該行未來業務發展，在可轉債轉股後按照相關監管要求用於補充本行核心一級資本。
綜合上述分析再來看上海銀行2020年年報，在營收同比僅微增1.90%的情況下，上海銀行還能實現凈利潤同比增長2.89%，確實需要下很大的工夫才能做到。盡管2020年年報最終將營收和凈利潤增速保持在正增長的區間，但毋庸置疑這樣的正增長已經岌岌可危，大不如前。財經網金融梳理發現，上海銀行2018年至2020年營業收入和凈利潤同比增長率已連續3年下滑，足以表明其業績增長明顯乏力。未來如果沒有更好盈利能力和風控能力，業績增速轉負也並非不可能。
業績靠撥備釋放轉正
平安證券認為，上海銀行2020年實現歸母凈利潤同比增長2.9%，利潤重回正增長，盈利增速從2020年前三季度的-8.0%一舉實現全年業績增速的回正，而且四季度單季實現利潤增速48.1%，利潤增速的大幅提升除了與營收增速的小幅提升有關外，更多應該歸因於撥備計提力度下降所帶來的盈利釋放。也就是說，撥備釋放成為上海銀行2020年業績正增長的最大彈性因素。
2020年，上海銀行實現營收同比增長1.90%，營收增速穩中有升，前三季度為-0.9%，四季度單季營收增速為10.8%。分結構來看，上海銀行2020年全年凈利息收入增速為14.6%，與前三季度18.5%的增速相比有所下降；手續費及傭金凈收入同比增長9.5%，與前三季度7.3%的增速相比略有提升。
不過，需要注意的是，由於上海銀行在2020年年報中調整了信用卡業務收入的核算口徑，將分期收入從手續費收入調整為利息收入，因此對收入結構產生一定的擾動，但並不影響營收的增速。
上海銀行2020年重分類後凈息差為1.82%，同比上行4BP，息差表現優於同業，平安證券認為息差逆勢提升主要歸因於負債端成本的優化，負債端成本的改善驅動息差逆勢走闊。
上海銀行2020年全年計息負債成本率為2.26%，同比下降25BP，驅動主要來自存款成本的有效管控和主動負債成本的下行。受益於結構性存款為代表的高成本存款的有效管理，公司存款付息成本同比下降4BP至2.15%；尤其在主動負債方面，上海銀行同業負債成本率同比下降67BP至2.18%，成功抓住了2020年利率下行的機會。
從資產端來看，上海銀行貸款收益率同比下行42BP至5.06%，與行業的整體趨勢相同。展望2021年，隨著經濟的逐步修復，銀行基本面維持穩定，對於銀行資產端定價彈性的提升相對有利，上海銀行整體息差表現有望保持平穩態勢。
再來看資產負債結構，截至2020年年末，上海銀行總資產同比增長10.1%，與前三季度11.7%的同比增速相比有所放緩，但信貸投放力度不減，資產結構繼續向貸款傾斜，截至2020年年末，上海銀行貸款總額同比增長12.9%，比前三季度11.3%的同比增速進一步提升。
在貸款投放結構方面，由於上海銀行在2020年下半年加大了對公投放的力度，且對公投放大於零售，對公新增投放526億元，零售新增投放251億元。從負債端看，2020年全年存款同比增長9.4%，與前三季度12.3%的增速相比確實有所放緩。
數據顯示，上海銀行2020年年末不良率為1.22%，環比持平。在不良生成方面，2020年四季度宏觀經濟持續改善，根據平安證券的測算，上海銀行四季度單季年化不良生成率環比下行35BP至1.35%，不良生成壓力有所改善。在前瞻性指標方面，截至2020年年末，上市銀行關注類貸款率為1.91%，比上半年末下行4BP。
在撥備方面，由於四季度撥備計提力度的邊際下降，2020年年末撥備覆蓋率為321%，環比下行6.69個百分點；撥貸比為3.92%，環比下行8BP，但從撥備覆蓋水平絕對值來看依然處於行業前列。上市銀行2020年全年撥備計提同比增長6.6%，前三季度為19.8%。這表明上市銀行不良生成壓力邊際緩釋，資產質量保持穩定。
平安證券非常看好上海銀行獨特的區位優勢，看好零售轉型穩步推進對上海銀行的積極影響。上海銀行深耕以上海為主的長三角、粵港澳大灣區、京津冀等重點區域，區位優勢顯著，這些地區良好的信用環境為公司的發展奠定了堅實的基礎。另一方面，公司加快推進零售轉型，聚焦消費金融、財富管理、養老金融三大主線，持續加快零售業務布局，近三年實現核心客戶數和客戶AUM 的翻番，預計隨著疫情緩和、經濟修復、消費信貸需求回暖，上海銀行的盈利有望繼續迎來修復。
房地產不良貸款急劇惡化
通觀上海銀行2020年年報，值得注意的是其不良貸款及房地產不良貸款的變動。
年報顯示，截至2020年年底，上海銀行不良貸款率為1.22%，比2019年上升了0.06個百分點。根據年報，上海銀行房地產行業不良貸款金額為37.47億元，不良貸款率為2.39%，比2019年的0.1%增長了近23倍。實際上，在經過多年的快速增長之後，上海銀行個人消費貸款在2020年也開始踩剎車。截至2020年年末，貸款余額為1583.69億元，比2019年年末減少了166.9億元，降幅已超10%。
事實上，2020年，在「房住不炒」的主基調下，國內房地產業的經營環境和融資環境均發生了深刻的變化，這對銀行業而言也許也是一個「至暗時刻」。隨著上市銀行2020年年報的陸續披露，房地產業的真實情況逐漸浮出水面，銀行與房地產相關資產的真實情況也呈現「冰山一角」，具體表現為各家銀行房地產行業的不良貸款率普遍大增。
先來看國有銀行的數據——2020年，工商銀行房地產不良貸款金額為162.38億元，不良貸款率為2.32%。這一比率比2019年1.71%的房地產不良貸款率增長了35.67%，而且遠高於工商銀行披露的2020年全年1.58%總體不良貸款率。
建設銀行2020年房地產不良貸款率也從0.94%增長到了1.31%，增加了39.36%；農業銀行則增長24.83%到1.81%；國有大行中增長幅度最大的當屬交通銀行，房地產不良貸款率2019年為0.33%，2020年增長到了1.35%，增長了4倍。
除了國有銀行外，股份制銀行中的中信銀行、民生銀行等2020年房地產不良貸款率的增長幅度也均超過了三位數，分別達到182%、146%。
不過，與上述銀行相比，日前公布年報的上海銀行在房地產貸款方面則更讓人瞠目。數據顯示，截至2020年年末，上海銀行的客戶貸款及墊款總額為10981億元，比2019年年末的9725億元同比增長12.9%，其中，投向房地產業的貸款余額為1567億元，同比微增1.5%，占總貸款比例為14.27%。
單從佔比來看，2019年年末，房地產業是上海銀行第一大貸款來源，而到2020年年末，這一貸款的佔比較2019年年末已下降了1.61個百分點，退居該行第二大貸款來源；而貸款佔比為16.14%的租賃和商務服務業則升至第一位。
盡管房地產業的總貸款微增，佔比下降，基本符合行業趨勢，但令人不可思議的是，上海銀行房地產業貸款的資產質量卻出現大幅惡化。
數據顯示，截至2020年年末，上海銀行房地產業不良貸款余額為37.47億元，與2019年年末的1.54億元相比，增加了近36億元，增幅高達2333%；與此同時，房地產業不良貸款率也從2019年年末的0.1%上升到了2.39%，同比增長了22.9倍。
房地產不良貸款率一度暴增近23倍，不但遠超同的增速，也大幅超出市場預期。對此，上海銀行在年報中表示，受房地產調控政策持續加碼、收緊等影響，個別項目施工和租售進度未達預期，還款能力有所下降，導致房地產業不良貸款率有所波動。
實際上，自從將房子定位為「住而不炒」的政策方向以來，監管層對銀行房地產貸款的政策不斷收緊。尤其是在2020年，這一緊箍咒越發收緊，從房地產融資的「三道紅線」，到為銀行設定房地產貸款的具體比例，甚至銀保監會主席郭樹清也多次在公開場合表示，房地產是現階段中國金融風險方面最大的「灰犀牛」，要堅決抑制房地產泡沫。
就上海銀行而言，如果去掉房地產業務，上海銀行的總體資產質量也面臨一定的風險。截至2020年年末，上海銀行總的不良貸款余額達到134.01億元，同比增加21.48億元，增幅為19.09%。
同時，而且，如上所述，上海銀行不良貸款率的增加並不是僅僅體現在2020年這一年。事實上，最近三年的2018年年末、2019年年末、2020年年末，上海銀行的不良貸款率分別為1.14%、1.16%、1.22%，已經連續三年呈上升趨勢。此外，截至2020年年末，上海銀行撥備覆蓋率為321.38%，較上年末下降了15.77個百分點。不良率連續上行，撥備水平還在下降，上海銀行資產質量的壓力由此可見一斑。
更為關鍵的問題在於，房地產業的形勢不僅沒有好轉反而更為嚴峻。最近，部分熱點城市樓市持續升溫，引發新一輪房地產調控。上海、深圳、北京、廣州、杭州等城市相繼出台針對性調控政策，落實「房住不炒」的監管要求，打擊違規和套利行為。
對於銀行而言，房地產貸款投放除要落實房地產貸款集中度管理，嚴格防止信用貸、消費貸、經營貸等信貸資金違規流入外，個別銀行的住房按揭貸款額度還接到了央行窗口指導。
「房地產信貸方面，房地產貸款集中度管理更加嚴格，住房按揭貸款額度受央行窗口指導，商業銀行需嚴格防止信用貸、消費貸、經營貸等信貸資金違規流入房市，同時要嚴格審核首付款資金來源和償債能力審核、借款人資格審查和信用管理、風險排查等，房地產信貸合規風險和操作風險加大。」有銀行在2020年年度報告中坦言。
上海銀行在年報中表示，該行穩步發展住房按揭業務，貫徹落實國家房地產宏觀調控政策，堅持「房住不炒」定位前提下，立足區位優勢，服務民生，引導住房按揭業務良性發展，支持對經營機構所在地一、二線城市居民自住和改善購房合理需求。
年報顯示截至2020年年末，上海銀行個人住房按揭貸款余額分別為1238.53億元，比2019年末增長31.14%，佔全部貸款的比例為12.22%。從按揭貸款的資產質量來看，截至2020年年末，上海銀行住房按揭貸款不良率為0.14%，較上年末下降0.02個百分點。
與按揭貸款質量相比，上海銀行對公房地產貸款資產質量令人堪憂。截至2020年年末，上海銀行對公房地產不良貸款余額為37.47億元，比2019年末增長23.3倍，不良率則提升至2.39%；房地產貸款余額佔全部貸款比例為14.27%。
根據上海銀行的解釋，受房地產調控政策持續加碼、收緊等影響，個別項目施工和租售進度未達預期，還款能力有所下降，導致房地產業不良貸款率有所波動。
上海銀行還表示，在「三道紅線」和「銀行業房地產貸款集中度管理」政策下，房地產整體融資增速將受到限制，企業分化亦會有所加大。2021年，該行將嚴格實施房地產集中度管理要求，密切關注房地產企業「三道紅線」，聚焦「優質客戶」、「優質業務」，繼續優化結構，穩健經營，推進房地產業務平穩健康發展。
消費貸猛踩剎車波動大
除了房地產業務暴露出的風險讓令人擔憂之外，上海銀行優勢業務消費貸業績也似乎出現了問題。截至2020年年末，上海銀行的資產總額達到2.46萬億元，同比增長10.06%；負債總額為2.27萬億元，同比增長10.26%。早在2015年年末時，上海銀行個人消費貸的規模僅為120.77億元。到了2019年年末，這一數據已攀升至1750.59億元，5年時間增長了10倍有餘。
進入2020年，上海銀行的消費貸業務卻突然踩下剎車。數據顯示，早在2020年上半年年末時，上海銀行個人消費貸規模已下降至1610.96億元，相比2019年年末的1750.59億元減少了139.63億元，降幅為7.98%。
截至2020年年末，上海銀行的個人消費貸規模為1583.69億元，比2019年年末減少了166.9億元，降幅進一步擴大為9.5%；在總貸款中的佔比也從2019年年末的18%下降至14.42%，下降了3.58個百分點。
而且，從增速方面來看，早在2019年時，上海銀行的消費貸業務增長已現疲軟之勢。從2016年到2018年，上海銀行消費貸規模連續3年實現了翻倍增長，增速分別為129.09%、151.31%、127.39%。這一增速在2019年明顯放緩，已降至11.16%。截至2020年年末，上海銀行消費貸規模的增速已變成負值，余額出現下降。與此同時，該行消費貸的風險也逐漸顯露。
數據顯示，截至2020年年末，上海銀行個人消費貸的不良貸款余額為29.66億元，比2019年年末增加了9.6億元，增幅達47.86%；個人消費貸的不良貸款率也從2019年年末的1.15%上升至1.87%，增幅高達62.6%。除此之外，同為零售業務的上海銀行信用卡業務的不良貸款率也從2019年年末的1.63%上升到2020年年末的1.74%，上升了6.75%。
上海銀行在年報中表示，從時序結構看，2020年上半年受疫情影響，催收能力受限，消費貸款逾期發生額增長，並在2020年第二季度生成不良，自下半年起，單月不良新增逐月下降，9月起不良貸款余額呈下降趨勢，已逐步趨於穩定。
值得注意的是，自上海銀行消費貸規模從2016年連年猛增後，最近5年，其消費貸的不良率也是連年上升。2016年至2020年，上海銀行個人消費貸的不良貸款率分別為0.35%、0.43%、0.52%、1.15%、1.87%，呈逐年上升趨勢。
有業內人士分析認為，部分銀行前幾年布局消費貸業務過於激進，如今規模膨脹後難逃不良率高企的懲罰，隨著去年疫情爆發，更是加劇了這一風險的曝露。盡管之後開始壓縮規模，但是由於規模基數過大，因此引發相關問題。
不過，總部同在上海的海通證券認為，上海銀行在2020年下半年零售風險逐步緩釋，資產結構優化調整，並且繼續保持較低的成本收入比。
根據海通證券的分析，上海銀行凈利息收入抵消其他非息收入的不利影響。上海銀行2020年全年歸母凈利潤同比增長2.89%，營收同比增長1.90%。息差擴大、成本有效控制推動盈利增長，但其他非息收入下降32.29%有所拖累。這主要是由於2019年有一次性收入的高基數，2020年交易性金融資產在投資類中佔比壓縮，並且其中的同業理財、基金受市場利率下行影響。另一方面，成本收入比2020年全年為18.9%，同比下降1.1個百分點，在上市銀行中甚至低於國有大行。
2020年，上海銀行手續費及傭金凈收入同比增長9.46%，零售業務發揮地緣優勢；其中，財富管理中間業務收入同比增長21.48%。公司繼續發揮養老金融獨特優勢，養老金客戶綜合資產同比增速20.73%，並且還通過代發工資、社保卡換發為零售表內外負債引流。截至2020年年末，上海銀行零售整體AUM同比增長17.80%；下半年公司加大按揭貸款投放力度，按揭佔比較年中提高1.06個百分點，個貸佔比則回升0.31個百分點。
上海銀行2020年全年凈息差為1.82%，較2019年擴大4BP。2020年負債成本持續下行，上半年主要源於同業負債成本改善，下半年存款也開始改善，不僅定期存款成本下降，日均活期存款的佔比在全年也比上半年提高1.01個百分點。這使得上海銀行2020年全年負債成本比上半年下降6BP，全年同比下降25BP，對息差有明顯的正向貢獻。
截至2020年年末，上海銀行不良率為1.22%，環比持平；關注類貸款佔比為1.91%，環比提高12BP；逾期貸款率為1.60%，較年中下降54BP。消費類不良率全年經歷倒V型走勢，在下半年逐漸改善：2020年年末，上海銀行消費類貸款、信用卡貸款、個人貸款總不良率為1.87%、1.74%、1.12%，分別比年中下降2BP、10BP、11BP。對公不良率年末較年中上升9BP，主要是房地產不良率有所上升。
總體來看，上海銀行在2020年下半年零售風險逐步緩釋，資產結構優化調整，並且繼續保持較低的成本收入比。預計未來隨著零售風險的緩釋和不良的處置，尤其是下半年個貸改善趨勢能能夠延續，則上海銀行資產質量有望改善。
⑷ 工商銀行業務情況
工商銀行行長廖林在今日召開的業績發布上表示，2020年，該行綜合採取多種舉措，累計向實體經濟讓利超過1000億元。主要採取了「降、延、減」三種方式。他進一步指出：「我們有信心，用『跨越時空的預判』、『穿越周期的穩健』和『國有大行的擔當』，與實體經濟共榮共生，讓風險應對走在市場曲線的前面，確保工商銀行自身經營穩健，促進經濟金融大局穩定。」
全力推動資金精準直達實體經濟
報告顯示，工商銀行2020年實現營業收入8001億元、撥備前利潤5948億元、凈利潤3177億元，同比分別增長3.1%、4.2%和1.4%。
資產質量方面，報告期內，工商銀行不良貸款率為1.58%，保持在穩健區間。逾期貸款率、關注貸款率比年初分別下降16BP和50BP。逾期貸款與不良貸款的剪刀差首次實現年度為負。撥備覆蓋率180.68%。
值得關注的是，工商銀行2020年全力推動資金精準直達實體經濟。報告期內，工商銀行普惠貸款增幅58%，製造業貸款、綠色貸款、科創企業貸款余額和增量均保持市場領先，其中投向製造業的各項貸款余額達1.84萬億元，綠色貸款余額達1.85萬億元。落實好延本延息政策，為10萬多客戶緩釋還本付息壓力，涉及貸款1.5萬億元；民營企業有貸戶增加5.1萬戶，普惠型小微企業客戶增加18.3萬戶。
融資業務總量足、投向准、結構優
工商銀行副行長徐守本表示，2020年，工商銀行融資業務呈現出「總量足、投向准、結構優」三個特點。在支持製造業高質量發展方面，著力提升製造業貸款精準性、直達性，在總量、結構、成本上都實現了突破，有效發揮了大行「頭雁效應」。
總量上，2020年，工商銀行投向製造業的貸款、債券、融資租賃等各類融資余額近2.4萬億元。其中，貸款方面，截至去年末，投向製造業的各項貸款余額達1.84萬億元，居商業銀行首位；比年初增長2229億元。
期限結構方面，截至去年末，工商銀行中長期製造業貸款余額超6700億元，比年初增加2144億元，增量創歷史新高；增幅47%，遠超全行貸款平均增速。客戶結構方面，著力加大對小微製造業企業的信貸支持，銀保監會口徑製造業小微企業貸款余額較年初增長542億元。產品結構方面，注重「穩鏈、補鏈、強鏈」，助力產業鏈供應鏈穩定安全。截至2020年末，工商銀行製造業核心企業融資余額超6300億元，比年初增長近1500億元。
⑸ 怎麼查中國工商銀行每一季度的不良貸款率
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⑹ 工商銀行"內部"風險有哪些
良好的風險管理不僅是決定商業銀行盈虧和生死的關鍵，還關繫到一個國家的經濟金融安全。從我國的情況看，金融體系是以間接融資為主，即主要通過銀行信貸配置資金。從2006年到2011年，中國商業銀行的不良貸款余額和比例分別從1.25萬億和7.09%降到了4279億和1.0%，良好的風險管理使中國銀行業成功地應對了國際金融危機的「大考」，保持了健康發展的良好態勢，工商銀行為近年來該行不斷健全信貸管理風險架構，截至今年第一季度，工行的不良貸款已經連續12年保持「雙降」態勢。
扎緊風險籬笆確保信貸安全
正是由於信貸風險管理對於中國銀行業乃至經濟全局的這種關鍵作用，國內各銀行普遍都將信貸資產質量的管控作為風險管理的重中之重。以工商銀行為例，近年來該行不斷健全信貸管理風險架構，改進信貸風險管理流程，風險控制的精細化和專業化程度不斷提高，風險控制能力進一步增強，信貸資產質量持續改善。截至今年第一季度，工行的不良貸款已經連續12年保持「雙降」態勢，不良率從2006年底的3.79%降至0.89%；撥備覆蓋率則大幅提升至280.88%，這意味著工行的貸款減值准備余額已超過了全部不良貸款余額的2.8倍，抵禦風險的能力大大增強。在市場普遍關注的地方政府融資平台貸款和房地產貸款方面，工行的信貸資產質量也保持良好。截至2011年末，工行地方政府融資平台貸款的不良率為0.73%，同時現金流全覆蓋與基本覆蓋的貸款合計超過97%。房地產領域貸款不良額和不良率控制良好，房地產開發貸款不良率和個人住房貸款不良率分別為0.82%和0.35%，均低於全部貸款的不良率水平。
值得注意的是，在信貸資產質量的管控上，工行不斷探索適應經濟金融體制發展變化、以風險管理為核心的信貸管理機制，形成了貫穿於信貸業務貸前、貸中和貸後全過程的風險控制體系，牢牢地扎緊了風險的籬笆。
具體到如何控制信貸風險，前提當然是銀行的客戶經理們要做到盡職盡責、嚴格審查，管好每一筆貸款。但如果僅僅止步於此，對於工行這樣一家擁有8萬多億信貸資產的大型銀行來說，恐怕還是遠遠不夠的。簡單地說，比如風險管理的一個重要原則是「不要把雞蛋放在一個籃子里」，也就是說要分散分險，如果一家銀行沒有對信貸投向的全局性、戰略性把握，而是僅由各分支機構根據具體企業的情況進行判斷，很有可能出現信貸投放和風險過於集中於某個行業的情況，從而導致較大的系統性風險。為此，工行充分發揮大銀行在研究和信息等方面的優勢，大力推進信貸區域結構調整、行業結構調整、客戶結構調整和信貸品種結構調整，促進信貸資產在不同行業、區域、客戶和貸款品種上的合理擺布，進一步優化了信貸資源配置，為資產質量的持續改善奠定了堅實的基礎。比如在行業結構方面，工行早在2002年就率先在國內成立專門從事行業信貸風險研究的職能部門——行業分析中心，在深入研究分析和預判風險的基礎上通過制定行業信貸政策來指引全行的信貸投放。截至目前，工行已經制訂了43個行業信貸政策，覆蓋了80%左右的公司客戶貸款，對16個國家重點戰略區域制定了專門的信貸政策，還在國內同業中率先制定了綠色信貸政策體系，從源頭上控制貸款的行業風險和環境風險。
在客戶結構調整方面，近年來工行一直將中小企業貸款作為優先發展的方向，這不僅是履行社會責任的需要，也是銀行自身風險控制的要求。因為中小企業貸款客戶數量眾多，單筆的貸款金額也比較小，非常符合銀行分散風險的需要。另外從衡量信貸風險的貸款違約概率、違約損失率、貸款期限和關聯度等指標來看，雖然與大企業貸款相比中小企業的違約概率相對較高，但由於大企業貸款中採用信用放款方式的占較大比例，一旦違約後損失率要高於中小企業，再加上大企業貸款期限一般較長，綜合算下來中小企業貸款的風險並不比大企業高。正是基於這種認識，工行持續加大對中小企業的信貸投放，截至今年一季度末對中小企業的貸款余額已達3.75萬億元，比2006年末增加了2.65萬億元，增長了近2.4倍。中小企業貸款余額佔到全部公司貸款余額的64%，比2006年末大幅提高了20個百分點。可以說，從資產佔比來看，工行的公司信貸業務已經是以中小企業為主要服務對象了，通過客戶結構的優化調整進一步夯實了資產質量的基礎。
在信貸結構優化調整的背後，是工行的信貸風險管理走向集約化、精細化的發展歷程。在這個過程中，工行不斷完善信貸業務授權、授信和審批管理，提升信貸決策層次，增強了集中控制和防範風險的能力，信貸業務的授權方式也從完全按照機構層級授權發展到根據區域經濟發展狀況、各行管理水平、資產質量及客戶分類實行差別授權，合理配置信貸資源。工行的信貸審查審批機制也得到了進一步的完善，信貸決策的質量和效率顯著提高，成立了專司審查職能的信貸審批中心，實現了信貸審查審批的專業化、職能化，把好貸款投入關，從整體上把握全局風險。根據企業集團化發展的趨勢建立健全了授信制度，工行還制定了統一授信管理辦法、授信額度的定量計算模型和標准化程序，強化了對集團客戶的統一授信管理，開展了對跨國公司的全球授信和關聯客戶授信，充分發揮統一授信對控制信貸風險的作用。這一系列行之有效的措施大大提高了工行信貸管理的水平，十多年以來每年新增貸款的不良率平均在1%以下，有力地促進了信貸資產質量的優化。
對於工行來說，信貸風險管理的革命性變化有一個不可替代的功臣，那就是現代信息技術在信貸風險管理上的全面運用。因為對於工行這樣一家大型的信貸銀行來說，各級機構間的信息不對稱往往會滋生風險。為此，早在2003年工行運用先進的計算機網路技術，建立並正式投產了覆蓋全行的信貸管理系統(CM2002)，實現了信貸業務數據的大集中、數據信息的電子化和操作全流程的電子化，構建起覆蓋全行所有分支機構的信貸業務操作平台，真正實現了信貸業務的集中管理與控制。現在身在北京總行的信貸專家們可以通過計算機系統實時查看遠在海南三亞的分支機構發放的任意一筆貸款，對於貸款受理和審批中的每一個細節進行審查，並及時進行決策。這套系統將信貸業務的前期調查、復查復核、審查審批、貸款發放、貸後管理、業務分析、檔案管理等環節設為標准化程序，實現了信貸業務操作流程的全程電子化控制和全行集中統一管理。對於信貸政策和風險管理的各項要求則可以通過設定系統參數的方式進行硬控制，將信貸管理由事後管理為主向事前預警、事中控制、事後監督的全過程管理轉變。對於不符合信貸管理要求的貸款申請，這套系統會自動發出警報並「拒絕」，杜絕了「矇混過關」的現象，有效地防範了風險。
內控優化助推風險管理水平
銀行是經營貨幣的企業，這決定了操作風險管理在銀行風險管理中的突出地位。從國際銀行業的實踐看，由於員工違規操作導致銀行陷入困境甚至破產的例子屢見不鮮，如1995年交易員尼克里森豪賭日經指數期貨巨虧14億美元導致已有兩百年歷史的巴林銀行倒閉，2008年法國興業銀行交易員傑洛米 柯維爾未經授權從事投機交易導致銀行遭受高達71億美元的損失，2011年瑞士銀行交易員奎庫 阿多博利又因為進行未授權交易使該行蒙受20億美元損失。
一個個慘痛的教訓使銀行不得不高度重視對操作風險的管理。在這方面，工行積極構建適應自身特點的操作風險管理體系和內部控制制度及運行體系，大力提升合規運營和風險防控水平，各類案件發案率和涉案金額均明顯下降，全行內控合規管理指標持續向好，案件防控工作在同業中始終處於領先地位。操作風險損失率自2009年以來始終控制在0.1%以下的優秀水平，千人發案率自2009年以來也一直保持持續下降趨勢，為全行的持續穩健發展提供了重要保障。
操作風險是與人的行為密切相關的一種風險，對於工行這樣一家有43萬名員工大型銀行來說，操作風險的管理無疑是一個巨大的挑戰。經過長時間的探索，工行認識到教育員工都成為「好人」固然是根本，但更有效、更可控的管理方式還是讓「壞人」減少犯錯機會。對此，工行從完善規章制度入手，將多年傳承和積淀下來的管理思想與先進內控理念相結合，形成了比較完善的內部控制體系。例如，工行對各項業務操作中的風險點進行了全面的梳理和分析，在此基礎上建立和完善了統一的業務操作指南，對員工的每一個業務操作都進行了規范。該指南已涵蓋16個專業，包含947張流程圖，覆蓋2,871個風險環節、5,104個風險點、5,892項控制措施，以標准化操作促進各項業務的精細化管理。在制訂完善各項規章制度的基礎上，工行大力開展內控評價、問責追究、內部審計和合規檢查，著力加強對業務規章制度、重大業務事項的合規審核力度，定期開展關聯交易、財務、利率管理等方面的重點合規性檢查和審計，有效地防範了操作風險。
沒有規矩，不成方圓。鐵的規章制度是銀行操作風險管理和內控體系的基礎，但隨著銀行業務量的快速增加和客戶對處理效率越來越高的要求，如何在確保效率的同時實現對風險的有效管理成為一個重要課題。為此，工行將現代信息技術全面運用到操作風險的控制中，積極構建起了運營集約化、管理一體化的運行管理體系，重點推進監督體系改革、遠程授權改革和業務集約運營改革，在提升業務運行效率的同時，顯著提高了風險管理效果。其中，工行的新監督體系以數據分析為基礎，以監督模型為風險識別引擎，基於客戶交易習慣建立的智能化監督模型可自動識別可能存在風險的異常交易，徹底改變了傳統的「人海戰術」式的復審模式，使新監督體系具備了主動發現風險、識別風險的能力，顯著增強了風險識別的針對性和有效性，改變了傳統的事後監督、業務檢查、現場管理等相互獨立且力度不足的被動局面。通過新監督體系，工行總行的風險專家可以實時跟蹤全國每一個基層網點中每一位櫃員的具體操作，發現風險點後可以實時進行監督和核查，大大提高了風險防範的水平，大大提高了基層行業務運行的規范化操作和標准化管理水平。又比如，工行通過對大量風險事件的分析發現在網點授權是易出風險的重要環節，為此通過對授權體制的改革，依託先進的影像傳輸技術建立起了全新的遠程授權管理模式，依託遠程授權系統的自動、隨機分配機制，實現了業務經辦與授權人員在空間上的徹底分離，顯著增強了風險控制能力。
在加強業務運營體系風險自我防控的同時，工行還探索建立了「事前、事中、事後」全過程風險控制與合規管理的新模式。例如，在「事前環節」，積極探索和推行「嵌入型」和「服務型」的合規審查工作機制，從合規風險防控角度全面參與到各項新業務、新流程的設計開發過程，不斷強化對新制度、新辦法、新產品的合規審查，積極建立合規審查一票否決制。在「事中環節」，突出風險監測和准風險事件核查工作，把運營風險監督核查職能拓展到信貸、金融市場、資產管理等多個領域，全面融入各項業務操作流程，實現有效的過程監督和控制。在「事後環節」則重點突出檢查和問責、整改工作，探索對重點領域開展年度持續性模型排查和及時核查模式，規范檢查工作流程和作業標准，大力提升檢查質量和整改效果。
全面風險管理邁入國際先進水平
對信貸風險和操作風險的有效管理為工行的穩健運行提供了堅強的保障，但是隨著金融全球化和金融創新的深入發展，銀行不能只注重單一風險管理，而應將信用風險、市場風險、流動性風險及其他風險以及包括這些風險的各種金融資產與資產組合納入到統一的管理體系中去，依據科學的標准對各類風險進行測算、控制和管理。工行自2003年正式啟動內部評級工程建設以來，扎實推進巴塞爾新資本協議的各項實施工作，風險計量水平逐步與國際接軌，風險管理的前瞻性、科學性顯著提高，全面風險管理邁入國際先進水平，為率先全面申請實施新資本協議作好了准備。
在股改上市之初，工行制定了全面風險管理框架，建立了全行上下既有明確分工又統一協調的風險管理組織架構。隨後，工行又進一步深入推進全面風險管理制度體系建設，構建了統一、量化、系統的風險偏好管理體系，完善了集團層面全面風險管理架構，建立了風險、資本及收益的協調機制，健全了覆蓋集團各機構各風險類別的報告機制，明確了集團集中度風險管理體系，有力地提升了集團風險管理能力。此外，工行還根據國際化經營的需要，啟動了國別風險管理工作，建立了國別風險管理及評級的管理辦法，加強了國別風險敞口的統計分析。針對金融危機之後國際監管框架的變化，工行把實施新資本協議作為提高風險管理水平的重要途徑和完善公司治理、建設現代金融企業的一項基礎工程，下大力氣推進各類風險量化體系建設和具體業務應用，確定了全面風險管理建設的路線圖，對新資本協議實施進行全方位的規劃和實踐，取得了顯著的成效。
在信用風險管理領域，工行已於2007年底基本完成內部評級法體系的建設，相關系統已經全面投產應用，內部評級法的成果廣泛應用於信貸授信、貸款定價與審批、限額管理、經濟資本配置、業績考核等風險管理的全流程，對提升信用風險管理水平發揮了重要的作用。同時，工行還正式啟動了零售內部評級應用工作，明確將信用評分結果作為個人住房貸款和信用卡業務貸款審批、額度管理、貸後催收管理的決策參考依據，基本滿足了評級核心應用的監管要求。在此基礎上，為進一步深化內部評級法工程的創新成果，工行開發了信用風險組合模型、信用風險壓力測試模型與衍生產品EAD計量模型，進一步提高了風險管理水平。
在市場風險管理領域，工商銀行市場風險自主研發項目的基礎建設工作於2010年基本完成，標志著該行成為目前國內唯一一家擁有自主研發的市場風險內部模型法計量與管理系統的銀行。工行的市場風險系統建立了參考數據、交易數據、市場數據三大資料庫，可以實現交易賬戶金融業務產品的市場風險統一計量與監控，具備了市場風險計量、壓力測試、回溯測試、資本計算、限額管理、風險報告等風險計量與管理功能，達到了全行組合層面的市場風險管理目標，市場風險管理水平全面提升。
在操作風險管理領域，近年來工商銀行持續加強對操作風險的統一識別和分類，同時積累損失數據，為准確計量操作風險的損失打下了堅實的基礎。目前，工行已基本完成了操作風險高級計量法(AMA)建設的主體工作，系統框架已經搭建完畢，內部損失事件收集系統(ILD)、風險和控制自我評估系統(RCSA)等模塊成功投產，AMA系統也開始全面試運行。
此外，內部資本充足評估程序(ICAAP)是工行新資本協議實施總體規劃的重要組成部分。目前，這項工作已全面啟動，從完善治理架構、推進風險評估、優化資本評估與規劃、更好滿足資本充足監督檢查等方面提升風險管理水平。在對全面風險管理現狀評估的基礎上，工行完善了實質性風險的評估流程、計量方法和管理政策，形成了銀行賬戶利率風險、集中度風險、流動性風險、聲譽風險、戰略風險、資產證券化風險等實質性風險的計量方法論，初步建立起一整套用於評估與其風險狀況相適應的內部資本充足評估程序，並制定保持合適資本水平的戰略。
⑺ 在中國五大國有銀行，哪個銀行實力最強
實力最強的是中國工商銀行。其實原本的概念不叫五大銀行，是四大銀行。實力最強的是中國工商銀行，規模堪稱世界第一，其次是中國建設銀行，雖規模不如工商銀行，但也是領先於另外兩行，之後是中國農業銀行，中國農業銀行的網點是分布最廣的，很多鄉鎮也都有，最小的是中國銀行，不過中國銀行卻是成立最早的，積累下的國際影響力更深，中國銀行的外匯業務是四大銀行里最強的。至於你說的五大銀行，第五位應該是交通銀行，交通銀行的分布網點相比四大銀行要少很多，一般在比較大的城市才有，體量也是無法和傳統四大銀行相比的，不過還是比剩下的銀行要強。
中國銀行（BANK OF CHINA，簡稱BOC，中行）於1912年2月5日，經孫中山先生批准，正式成立。 總行位於北京復興門內大街1號，是中央管理的大型國有銀行， 也是中國四大銀行之一。 中國銀行是中國香港地區、中國澳門地區的發鈔行，業務范圍涵蓋商業銀行、投資銀行、保險和航空租賃，旗下有中銀國際、中銀基金、中銀保險、中銀投資、中銀香港等控股金融機構，在全球范圍內為個人和公司客戶提供金融服務。
中國農業銀行（AGRICULTURAL BANK OF CHINA，簡稱ABC，農行）成立於1951年，總行位於北京建國門內大街69號， [15-16] 是中央管理的大型國有銀行， 也是中國四大銀行之一。 總行設在北京，是中國金融體系的重要組成部分，也是世界五百強企業之一，在「全球銀行1000強」中排名前7位，穆迪信用評級為A1。2010年7月15日和16日，農行A股、H股分別在上海證券交易所和香港聯交所成功掛牌上市，總市值位列全球上市銀行第五位。2015年入圍由中國品牌價值研究院主辦的中國品牌500強第23位。
中國建設銀行（China Construction Bank，簡稱CCB，建行）成立於1954年10月1日。總行位於北京金融大街25號， 是中央管理的大型國有銀行，也是中國四大銀行之一。 [33-34] 主要經營領域包括公司銀行業務、個人銀行業務和資金業務，中國內地設有分支機構14，121 家（2012年），在香港，台灣，墨爾本等地設有分行，擁有建信基金、建信租賃、建信信託、建信人壽、中德住房儲蓄銀行、建行亞洲、建行倫敦、建行俄羅斯、建行迪拜、建銀國際等多家子公司，為客戶提供全面的金融服務。
交通銀行（Bank of Communications，簡稱BOCOM，交行）始建於1908年，總行設在上海，是國有商業銀行，也是中國近代以來延續歷史最悠久的銀行之一，近代中國的發鈔行之一。
中國工商銀行（INDUSTRIAL AND COMMERCIAL BANK OF CHINA，簡稱ICBC ，工行）成立於1984年1月1日， 總行位於北京復興門內大街55號， [9] 是中央管理的大型國有銀行， 也是中國四大銀行之一。擁有中國最大的客戶群，是中國最大的商業銀行之一，也是世界五百強企業之一。基本任務是依據國家的法律和法規，通過國內外開展融資活動籌集社會資金，加強信貸資金管理，支持企業生產和技術改造，為我國經濟建設服務。
⑻ 工商銀行的概述越詳盡越好
中國工商銀行簡介
中國工商銀行股份有限公司（簡稱中國工商銀行）在中國擁有領先的市場地位，優質的客戶基礎，多元的業務結構，強勁的創新能力和市場競爭力，以及卓越的品牌價值。
2005年是中國工商銀行股份制改革取得豐碩成果的一年。4月21日，國家正式批准中國工商銀行實施股份制改革，注資150億美元，隨後中國工商銀行順利完成了財務重組和國際審計。2005年10月28日，中國工商銀行由國有獨資商業銀行整體改制為股份有限公司，正式更名為「中國工商銀行股份有限公司」，注冊資本人民幣2,480億元，全部資本劃為等額股份，股份總數為2,480億股，每股面值為人民幣1元，財政部和匯金公司各持1,240億股。
經過財務重組、發行長期次級債券、資產組合優化等工作，中國工商銀行資本實力顯著增強，資本充足水平大幅提升。2005年末資本凈額3,118.44億元，加權風險資產凈額31,522.06億元，核心資本充足率8.11%，資本充足率9.89%。資產質量顯著提高。
2006年1月27日，中國工商銀行與高盛集團、安聯集團、美國運通公司3家境外戰略投資者簽署戰略投資與合作協議，獲得投資37.82億美元； 2006年6月19日，工商銀行與全國社會保障基金理事會簽署戰略投資與合作協議，社保基金會將以購買工行新發行股份方式投資180.28億元人民幣。工商銀行多元化的股權結構業已形成。
一、實力強勁
2005年中國工商銀行各項業務經營態勢良好，財務實力大幅增強，資產質量顯著提高。截至當年末，中國工商銀行通過18,764家境內機構、106家境外分支機構和遍布全球的1,165家代理行，以領先的信息科技和電子網路，向大約250萬法人客戶和1.5億多個人客戶提供包括公司銀行、個人銀行、資金營運、電子銀行和國際業務在內的本外幣全方位金融服務。
2005年末，中國工商銀行資產總額人民幣64,541億元，各項貸款人民幣32,896億元，各項存款人民幣56,605億元，實現營業凈收入1,505.51億元，實現凈利息收入1,378.58億元，當年實現凈利潤337億元。資產利潤率和資本利潤率達到0.59%和13.3%。成本收入比40.71%，達到國際銀行業先進水平。
2005年，工商銀行大力發展中間業務與資金業務，實現非利息收入126.93億元，增加17.19億元。其中手續費凈收入105.46億元，主要得益於電子銀行、投資銀行、銀行卡、資產託管等業務40%以上的大幅增長。
2005年末工商銀行信貸資產在總資產中佔比49.7％，首次低於50%，出現了根本性變化。信貸投放保持適度增長，各項貸款余額32,895.53億元。非信貸資產32,482.45億元，在總資產的比重增至50.3％。債券投資主要投向央行票據、政策性金融債和國債。負債總額61,966.25億元，其中各項存款余額56,604.62億元。
隨著信貸風險管理和控制的加強，新增貸款保持較高質量。加之2005年財務重組剝離不良貸款6,350.02億元，不良貸款大幅下降，不良貸款余額1,544.17億元，不良貸款率降至4.69％。
中國工商銀行的經營業績為世界金融界所矚目。從1999年開始，中國工商銀行年年入選《財富》世界500強，多次被《歐洲貨幣》、《銀行家》、《環球金融》、《亞洲貨幣》和《金融亞洲》評選為"中國最佳銀行"、"中國最佳本地銀行"、"中國最佳內地商業銀行"，並連續被國內媒體評為"中國最受尊敬企業"。2005年標准普爾評級公司連續兩次提升工商銀行的信用評級，2006年7月，穆迪評級公司將工商銀行的綜合財務實力評級的前景展望由穩定調升為正面。
二、業務多元
1. 公司業務
中國工商銀行運營著中國最大的公司銀行業務，支持了眾多基本建設、基礎產業、重大項目、重點企業，以及中小企業的發展。2005年中國工商銀行積極構築統一營銷平台和分層次營銷體系，繼續重點加強石油石化、電力、電信、公路、鐵路、民航和港口等重點基礎產業和基礎設施領域營銷；適度和有區別地增加城市基礎設施、高新開發區建設、房地產業等行業貸款投放；有選擇地加大對現代製造業、現代物流業、環保產業和新型服務業、文化產業、醫療衛生等新興行業的信貸投放，積極拓展跨國公司、中小企業信貸市場，行業結構和客戶結構持續優化。在鞏固和發揮傳統業務優勢的同時，大力拓展現金管理、投資銀行、資產託管和各類理財等高成長性、高技術含量和附加值的新興中間業務，發展銀團貸款、財務顧問、結構化融資、綜合金融服務方案等高端業務，產品結構和收益結構日趨合理。
2005年末，對公存款余額25,438億元，對公貸款余額27,622億元，主要集中在中長期貸款和票據融資。新增搭橋貸款、備用貸款和內保外貸等業務。境內銀團貸款余額723億元。
工商銀行與國內外12家保險公司簽訂全面合作協議，與140多家證券、期貨公司簽訂各類合作協議，與國內45家銀行機構正式建立代理行關系，支付結算代理業務和代理清算業務規模繼續擴大；「銀關通」、「銀財通」、「網上銀財通」和「銀稅通」系統不斷完善。
2005年工商銀行繼續鞏固人民幣結算第一大行的地位。人民幣結算量185萬億元。推出 「財智賬戶」 品牌，整合服務提升品牌價值。年末現金管理客戶數累計達17,663戶。
全年實現投資銀行業務收入20.18億元，首批獲得短期融資券主承銷商資格，成功發行了3隻融資券。工商銀行擔當財務顧問的張裕集團股權轉讓項目被全國工商聯並購公會、全球並購研究中心及中國並購交易網評為「2005年中國十大並購事件」。
2005年末託管資產2,132億元，實現託管業務收入2.63億元。證券投資基金託管繼續保持領先優勢，保險資產託管、企業年金託管、QFII等其他託管業務持續推進，首家開辦證券化託管。在國內託管銀行中率先通過SAS70國際內控審計認證，分別榮獲《全球託管人》雜志和《財資》雜志評選的2005年度「中國最佳託管銀行」稱號。
全年累計發放委託貸款430億元；代理國家開發銀行監管貸款、資金結算321億元，代理中國進出口銀行出口賣方信貸業務及結算業務137億元。
代理上海黃金交易所（以下簡稱「金交所」）128家會員單位中85家的資金清算，清算金額542億元，位居金交所資金清算總量第一；擁有黃金代客客戶130戶，代客黃金交易量29噸，代客鉑金交易量3.2噸。
首批取得企業年金基金賬戶管理人和託管人資格，是國有商業銀行中惟一獲得兩項業務資格的機構。截至2005年末，管理個人賬戶29.6萬戶，託管年金基金43億元。
中國工商銀行與瑞士信貸、中國遠洋集團合資建立工銀瑞信基金管理有限公司，邁出了多元化經營的新步伐。
2. 個人業務
工商銀行的個人金融業務居國內首位，構築了以個人結算、銀行卡業務、個人理財類產品為主的個人中間業務體系，並擁有最大的理財客戶規模和銀行卡客戶群。2005年，工商銀行在居民儲蓄、個人貸款、個人中間業務、銀行卡等眾多零售金融服務領域繼續保持主導地位，客戶結構得到持續優化，網點綜合競爭能力和多渠道綜合應用水平顯著提升。連續第三年獲得了《亞洲銀行家》雜志「中國最佳國有零售銀行」稱號。
2005年末，儲蓄存款余額31,166億元，個人貸款余額5,274億元，其中個人住房貸款余額4,593億元，個人貸款余額繼續保持同業第一位。
2005年實現個人手續費凈收入59.93億元，占手續費凈收入總額的56.8％。個人結算、銀行卡業務、個人理財類產品銷售構成個人中間業務收入的主要來源。面向高端個人銀行客戶，推出簡訊賬單、理財課堂、銀行管家服務等新功能與新服務，年末「理財金賬戶」客戶總數達到188萬戶，增長51.6%。主要代理業務領域繼續保持行業領先，代理銷售憑證式國債市場佔比31.2％，為最大分銷商，代理銷售開放式基金707億元，代理銷售保險產品保費總計322億元。
年末，銀行卡總發卡量14,522萬張，銀行卡總消費額2,410億元。實現銀行卡業務收入23.46億元。發展基於晶元的EMV多功能信用卡，信用卡安全性進一步提高。
3. 資金業務
中國工商銀行在資本市場表現活躍，積極參與銀行間市場資金運作、票據市場資金運作、債券市場資金運作和外幣資金營運。
2005年，工商銀行首批取得企業短期融資券主承銷商資格，辦理了市場首筆債券遠期交易，推出「工行債市通」法人人民幣理財產品，發行了首期350億元次級債券。
全年通過銀行間市場回購、拆借等方式融出資金16,131億元，融入資金1,400億元；央行票據交易量6,619億元，全年現券買賣交易量1,886億元。
2005年票據融資交易量首次突破萬億元，達10,076億元，票據貼現余額3,928億元，占各項貸款余額的11.9%。實現票據貼現利息收入90.45億元。
全年實現債券投資利息收入440.84億元，債券投資交易價差收益4.29億元。
4. 電子銀行業務
中國工商銀行擁有自助銀行、電話銀行、手機銀行和網上銀行構成的電子銀行立體服務體系。網上銀行個人客戶、企業客戶、電話銀行個人客戶均居同業首位。作為國內最大的電子金融服務商，2005年實現電子銀行交易額46.8萬億元，業務筆數佔全行總量的26%，業務收入4.21億元，增長79.1%。中國工商銀行四分之一強的業務是通過非櫃台渠道辦理的。
中國工商銀行是國內最大的電子商務在線支付服務提供商。2005年推出網上銀行專業版銀企互聯、通用繳費等多項新產品和 「工行財e通」與「U盾」證書等品牌，實現了網上銀行本異地賬戶的統一管理。全年網上銀行交易額42.2萬億元，個人客戶數和企業客戶數分別達到1486萬戶和32萬戶。電子商務在線支付年交易額達到116億元，較上年增長1倍，連續第三年贏得美國《環球金融》雜志評選的「中國最佳個人網上銀行」和國內網上銀行調查、評選的多項大獎。
電話銀行率先在國內推出全國電話銀行異地漫遊以及香港與內地的互動漫遊服務，建立了南、北兩大電話銀行託管系統，全行一體化電話銀行范圍擴展到26家。
截至2005年末，工商銀行擁有ATM機18,270台，自助銀行1,473個。全年共有1.41億筆交易通過自助銀行網路完成，交易總額達1,340億元。
5. 國際業務
中國工商銀行不斷推進跨國經營，加快建立本外幣、境內外業務均衡協調發展的經營格局，為越來越多的企業走向國際市場提供信貸和融資服務。
截至2005年末，外幣總資產612億美元，境外分行及機構實現稅前利潤總額1.8億美元。年末，各項外幣存款余額291億美元。各項外幣貸款凈額291億美元。組建國際結算單證中心。全年辦理國際結算業務2,928億美元。
2005年代客外匯資金交易量為1,432億美元，其中結售匯業務量1,052億美元，代客外匯買賣業務量304億美元，代客理財與風險管理業務76億美元。首批獲得銀行間外匯市場做市商資格。
截止2005年末，工商銀行與114個國家和地區的1,165家銀行建立了代理行關系，在全球各主要金融中心設有106家分支機構和控股銀行。
境外控股機構中國工商銀行（亞洲）有限公司（「工銀亞洲」）年末總資產1,154億港元；實現稅前利潤12億港元；每股基本盈利為0.91港元；全年平均普通股股本回報率為11%、平均資產回報率為0.9%；資本充足率為15.7%，不良貸款率為0.9 %。2005年 10月，工銀亞洲宣布與華比銀行的整合已全部完成。
三、科技先進
數據集中工程、全功能銀行系統和數據倉庫三大科技項目，是工商銀行搭建國際先進水平金融信息技術平台的基礎。2002年10月完成的數據集中工程，是我國金融系統數據集中的開創性工程。工程完成後，全行所有經營數據集中於北京、上海兩個數據中心，使業務處理效率與穩定性有了可靠保障。
2005年，工商銀行以強化客戶服務和經營管理信息化為核心，實施數據集中、數據中心整合等一系列工程，推廣和優化全功能銀行系統，成為國內首家完成全行數據和信息處理集約化，擁有統一、標准、規范的核心業務應用平台的大型商業銀行。
通過先進的信息技術引領金融服務產品不斷創新。成功開發投產法人和個人客戶信貸管理系統，成為國內首傢具有自動信貸控制體系的銀行。自主研發了個人理財、國際結算、外匯匯款等優勢產品，不斷完善現金管理、銀行卡等高端業務系統。不斷優化網上銀行、電話銀行、手機銀行等各類自助服務渠道。工商銀行共向國家知識產權局提交專利申請33項，USBKEY數字證書等9個項目獲得了國家知識產權局授予的實用新型專利。
四、管理規范
1、公司治理
中國工商銀行實行統一法人授權經營的商業銀行經營管理體制，總行是全行的經營管理中心、資金調度中心和領導指揮中心，擁有全行的法人財產權，對全行經營的效益性、安全性和流動性負責。全行實行"下管一級、監控兩級"的管理模式，在授權和授信管理的基礎上，建立了現代商業銀行的風險、資金、信貸、內控和人力資源等管理體制。
2005年通過股份制改革，公司治理結構進一步完善。依據「三會分設、三權分立、有效制約、協調發展」的原則，設立了股東大會、董事會、監事會，聘任了高級管理層。不斷強化股東大會、董事會、監事會和高級管理層之間獨立運作、密切配合、相互制衡、有效監督的現代商業銀行公司治理機制，企業的風險管理與內部控制能力進一步加強。
2、風險管理
中國工商銀行具有國內領先的風險控制能力。在風險管理委員會的領導下，實行包括信用風險、市場風險、操作風險、流動性風險在內, 貫穿風險識別、計量、監測、控制、處置、補償全過程的全面風險管理。2005年風險控制的重要舉措包括：
信用風險管理。明確法人客戶積極進入類、適度進入類和限制進入類行業；建立貸款大戶風險監控體系和長效機制，建立重點關注客戶名單和風險應急機制；促進信貸業務區域結構的戰略性調整；實施有別於大客戶的小企業信貸政策；實行與國際接軌的客戶融資風險總量控制。針對個人客戶信用風險，開發個人信貸管理系統（PCM2003系統），實現由電子系統記錄流程中各崗位的操作與管理行為。建立消費信貸審批中心，制定個人客戶統一授信制度和管理辦法。
流動性風險管理。引入國際通用的流動性風險計量模型，設計適合本行實際的風險計量方法和標准。
市場風險管理。建立了貸款定價模型和利率核心指標，起草了利率風險管理暫行辦法；上收了雜幣小額外幣存款利率許可權；成立了外匯資金業務中台；年底成為銀行間外匯市場做市商。
操作風險與內部控制。2005年成立操作風險管理委員會，初步建立操作風險監測指標體系，建立操作風險管理報告制度。制定《中國工商銀行內部控制規定》，編制《中國工商銀行內控體系建設五年規劃》；重新設計、優化公司和個人信貸等業務的運作流程；建成反洗錢電子監控系統並投入運用。
五、基本信息及業務范圍
中國工商銀行注冊地址是中國北京市復興門內大街55號，法定代表人：姜建清。
中國工商銀行的業務范圍包括：
負債業務:人民幣儲蓄；外幣儲蓄；儲蓄旅行支票；外匯借款；同業人民幣、外匯拆入；發行金融債券等；
資產業務：短期、中期和長期人民幣和外匯流動資金貸款、固定資產貸款；外匯轉貸款；住房開發貸款；具有專門用途的貸款；消費性貸款（汽車消費貸款；個人大額耐用消費品貸款；個人住房貸款）；委託貸款和特定貸款；票據貼現；國債、政策性金融債券認購業務；同業人民幣、外匯拆出；項目貸款評估和信用等級評定等；
中間業務：人民幣現金結算、轉賬結算；國際結算；代理業務（代收代付；代理企業債券、股票、國庫券等有價證券發行、清算、兌付、託管；黃金現貨買賣、交易清算、實物交割、租賃黃金、黃金項目融資；黃金清算交易；企業年金業務；代理發行金融債券；代理保險；代理保管有價證券、有價物品；出租保管箱；代理政策性金融業務或其它金融機構業務等）；人民幣及外匯銀行卡業務；信息咨詢業務（資信調查；資產評估；金融信息咨詢；行業信息網服務；開立人民幣存款證明）；外匯中間業務（進口開證；進口代收；匯出匯款；來證通知；議付；托收；匯入匯款；結匯；售匯；旅行支票；代客外匯買賣；外匯票據的承兌和貼現；外匯擔保；外匯存款證明；代理發行股票以外的外幣有價證券；代理買賣股票以外的外幣有價證券；外幣兌換；為利用國際金融組織貸款的項目開立周轉金賬戶）；融資類和履約類擔保業務；商人銀行業務（融資顧問和銀團貸款安排；企業財務顧問；企業海外上市）；個人理財服務；投資基金管理、託管和銷售；其他受託和委託資產管理；企業資信評級及其它中間業務等。
⑼ 中國工商銀行不良貸款率
貸款的銀行申請提前還款，當然前提是你有足夠的錢還你之前貸款的余額還有銀行罰息。
建議你去試搜下《小怎眾》可能有你想要的貸款信息的。
流動資金貸款流動性強，適用於有中、短期資金需求的工、商企業客戶。
在一般條件下，銀行根據「安全性、流動性、盈利性」的貸款經營方針，對客戶信用狀況、貸款方式進行調查審批後，作出貸與不貸、貸多貸少和貸款期限、利率等決定。
中期流動資金貸款適用客戶為生產經營正常、成長性好，產品有市場，經營有效益，無不良信用記錄且信用等級較高的客戶。對能提供全額低風險擔保的客戶，不受信用等級限制。
以貸款為例,希望能對你有幫助。
⑽ 北京銀行2017年一季度不良貸款余額是多少
4月25日發布2016年度年報及2017年一季度業績報告。2016年該行實現凈利潤179億元，同比增長6.16%，今年一季度單季實現凈利潤55億元，同比增長3.53%。
不良貸款方面，截至2016年末，北京銀行不良率1.27%，撥備覆蓋率256.06%，撥貸比3.25%。而截至2017年一季度末，不良貸款率為1.24%，較年初下降0.03個百分點。