貸款公司如何判定客戶風險

Ⅰ 授信風險識別是企業防範信用風險的重要技術，企業從哪些因素客戶的風險

1.運用計算機技術及數據分析方法，建立信貸風險預警信息系統。通過信貸風險管理信息系統的支持，對有關市場風險信息進行收集和存儲，根據客戶的信用歷史資料和實況，利用一定的信用風險評估模型，運用計算機技術及數據分析方法，建立環境監測信息系統，客戶信息系統及信貸風險監控信息系統，設立個人信用評估體系，企業信用評估體系，客戶信用等級等，從中綜合統計得到不同等級的信用分數，銀行可以根據客戶的信用分數，分析客戶按時還款的可能性和風險系數，決定是否予以授信以及授信的額度和利率。提高信貸風險管理的正確性和有效性。2.建立完善信貸風險防範的指標系統(1)利用企業在這些指標上的統計資料，通過定量分析與定性分析相結合的方法，對企業的情況進行綜合評估，通過對企業的監測，對商業銀行的信貸活動發出預警。這個指標體系通常包括如下方面：①企業償債能力指標。流動比率,又稱營運資金比率,是企業流動資產與流動負債之比。速動比率，又稱酸性測試比率，是速動資產與流動負債之比。資產負債比率，是指負債總額與全部資產凈值之比。②企業盈利能力指標。資產收益率，又稱投資收益率。它是用來衡量企業有效利用所有資產的能力。其計算公式為：資產收益率＝稅後凈利潤／（資產總額－無形資產）銷售利潤率，是指企業稅後利潤與銷售收入之比。③企業營運能力指標。存貨周轉率，是指銷貨成本與平均存貨之比。其中，平均存貨＝（期初存貨＋期末存貨）／2應收賬款周轉率，又稱為收賬比率，是指賒銷凈額與平均應收賬款之比。(2)對信貸各項指標綜合分析，確定信貸風險權重和等級。及時有效識別預警信號，對信貸各項預警指標的分析和識別預警信號是構建信貸風險系統的重要內容和關鍵環節。一般使用的分析方法有比較分析法，趨勢分析法，比率分析法等。對信貸風險分類並對其單項指標加權平均後進行計分，可通過計算目標層綜合風險指數來反映客戶信貸風險總體情況及預警狀態,計算公式為根據預警模型風險指數可將客戶信貸風險等級及預警狀態設置為5級。客戶信貸風險指數、風險等級和預警狀態對照如表2所示。表中不但可以得出客戶信貸風險總體風險及預警狀態,還可以根據准則風險指標風險指數確定其各自風險及預警狀態。因此，商業銀行要集中全行對預警指標體系、計算機技術、財務管理、風險分析等方面有專長的人才，以他們豐富的經驗，運用有效的分析方法，對信貸風險進行歸納分析，及時發現預警信號。通過早期預警信號的識別，有助於發現和預測貸款的現有問題和發展趨勢，來確定貸款的按期足額償還的可能程度。例如：2007年金龍股份公司向工商銀行提出巨額貸款以購買原料的申請，在2008年初，工商銀行通過調查了解，發現該公司財務狀況不良，資金利用率不科學，於是及時停止貸款項目的實行，後來金龍集團因經營管理問題造成倒閉，工商銀行及時採取措施由此避免了巨大損失。可見，銀行管理者要時刻關注和把握，客觀冷靜地判斷和分析早期預警信號，以有效防範信貸風險。3.從實際出發，建立有效的風險評估系統風險的評估是指對信貸過程出現的風險狀況進行分析、評估，其目的是為了明確對風險的管理，能針對風險的存在採取有效的信貸控制管理措施，防範或減低風險。對銀行信貸風險的評估方法可以有定性的和定量的。定性的分析可以利用一些國際或國內慣用的銀行風險的指標體系對其進行評估。例如《巴塞爾協議》明確規定商業銀行的資本充足率應以資本對風險加權總資產之比來衡量，該比率不低於8%等。定量化分析的模式運用比較廣泛，如投資組合風險分析、收益的分析模式在銀行信貸風險管理中的運用等。利用定量分析可以提供科學准確的數據分析。在對信貸風險的評估過程中，除了銀行信貸專家外，還應該聘請企業經營管理專家、財務專家，證券公司理財專家等銀行內外部的人員對貸款風險進行綜合評估，並定期對貸款企業進行檢查，幫助客戶發現企業經營管理中出現的一些問題，並提出解決問題的合理建議，使貸款風險得到有效抑制，防患於未然。4.建立快速預警糾偏機制並健全預警決策系統從我國的情況來看，提前發現並及時處置信貸風險是商業銀行監管工作中的薄弱環節。尤其是在及時處置方面,很多時候受資金、政策及其他方面的制約而無法採取有效措施,使已相當嚴重的問題久拖難決。近年來,中銀信託公司、廣東國投公司，南方證券公司等一些金融機構相繼關閉或破產就雄辯地證明這一點。建立和完善以資本充足率為主線的快速預警糾偏機制，應根據信貸充足率的高低，把信貸劃分為幾種情況，監管部門據此採取不同的預防性監管措施，從而實現對銀行信貸風險的控制。例如:根據信貸客戶的償債能力、營運能力、盈利能力等劃分為：良好信貸,一般信貸，微危險信貸,中等危險信貸,嚴重威脅信貸五個等級。對處於不同信貸情況採取不同的監管措施。當信貸綜合評級處於微危險信貸時,必須在60天確定對其處理方案,輸入預警警報系統。總之，通過構建風險預警體系，就可以對商業銀行有關指標、經營管理活動及綜合風險趨勢進行動態監測和分析，分析發現風險隱患，有效防範信貸風險，提高我國商業銀行業務效率，保證國民經濟健康，快速，持續發展。

Ⅱ 銀行對客戶風險評估的方法是怎樣的

銀行對客戶風險評估的很多方法大概方法，大家應該在網上都看到過，就是說一個專家發或者說是模型法。但是具體是評估一些什麼。

個人信譽度

這個其實是比較重要的一點，因為他會看你往常有沒有過一些信譽的問題，一些貸款。就像現在支付寶有一些花唄或者說京東這些理財的產品，或者說你平常的信用卡，有沒有及時還錢。現在這些都是可以當你的信用度使用的。

不僅僅說是看你的信譽問題，還有就是看你有沒有這個能力，如果你沒有這個能力的話，沒有這個信譽的話，銀行一般情況是不會貸給你錢的，所以說這個評估主要的就是看你這個問題有沒有存不存在。

總結

其實基本上銀行的評估還是要看一個整體，就是說你用一個宏觀的方式看你有沒有這個能力把這個錢借走之後再換回來，你有沒有這個信譽度可以換回來或者說是你有錢，但你不還這些都是要評估的問題。具體的方法可能就是說每一個銀行他的要求不一樣所以說他的重點也是不一樣的。

Ⅲ 小額貸款公司如何把控借貸風險

簡單來講，小額貸款公司把控借貸風險主要包括貸前的准入審查，貸中的授信以及貸後的監控三個方面，具體到每個細節則包含更多的方面。比如貸前的准入就包括借款人資料的審查，借款流程的審查，抵押物的評估等等。目前許多小額貸款公司開始涉足線上業務，基本的借貸風險把控依然是這三個環節，不過信息化之後通過大數據手段則可以降低每個環節的時間，比如貸前准入資料審核，風險識別完全可以通過風控反欺詐系統來做，貸後異動也可以通過大數據來實現。目前大數據風控反欺詐這個領域很火，不過除了杭州同盾科技之外，其他的都很一般，所以現在許多做線上業務的小額貸款公司都會選擇同盾的風控反欺詐服務。

Ⅳ 銀行對客戶風險評估的方法是怎樣的

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一，評分卡。
評分卡針對500萬元以下的信貸業務，全部是小企業。而且根據產品不同評分側重不同。一般企業主的信用情況，包括財產，信用記錄，與我行合作情況都在考評范圍。如果涉及抵押就要評估抵押物情況，包括抵押率，變現能力，押品位置等。還有專門的產品需要分析賬戶行為，包括結算量和日均存款。還有分析納稅情況的，POS機結算情況的，就是每個產品關注點不同，打分結果不同。總分100，及格60分就能開展業務。
二，評級。
我行評級總共19級，大中小型企業均可以得到相應的評級結果。評級由總行建立的系統模型進行分析，地域，行業，財務情況，信用情況，賬戶行為，都是考評的范圍。最影響評級結果的是財務指標分值，資產負債率，銷售收入增長情況很重要，經營環境分值、經營狀況分值和實際控制人實力，賬戶行為分值相對比重較低。系統根據打分情況計算出違約概率和風險限額，風險限額減去現有信貸余額就是該客戶最大新增授信額度，一般還是要在最大值以下來控制風險。
其實評分卡和評級系統只是工具，銀行評估風險主要靠上門調查，客戶經理，信貸經理，風險經理各司其職。上門看企業經營情況，與企業實際控制人交談了解企業發展前景，查看銷售合同以及各類單據。然後定義這個企業適不適合開展信貸，以及能夠開展多少信貸金額。

Ⅳ 銀行客戶經理，對中小企業做貸前調查的時候，主要從哪些方面查看客戶風險

對中小企業做貸前調查時，銀行主要從以下幾方面查看客戶風險：

1、確認借款企業法人主體的真實性和合法性：首先檢查企業提供的營業執照原件是否與借款方名稱一致；然後到工商行政管理部門進行檢查企業營業執照是否經過年檢，法定代表人是否變更；經濟性質是否符合；資金用途是否在企業經營范圍內。

2、企業信用狀況：深入企業的應付帳簿和明細賬，了解企業對他人的欠款金額、信用原因、時間等，評價企業的信用狀況。

3、生產經營：首先查閱企業的各種會計帳簿，通過其中記錄的各種數據計算出相應的經營指標，以便分析和了解企業的經營狀況。深入車間、車間和倉庫，實地調查企業的生產環境、生產流程。

4、納稅情況：可以在稅務部門查詢貸款企業的納稅情況，反映企業的實際生產效益；通過對近幾個月水電費繳納情況的對比分析，了解實際生產經營情況。關於企業。

5、保證：首先，對保證人或物的真實性、合法性、合規性進行現場調查。第二，擔保人提供的有關文件和資料應當向有關部門核實，確保擔保財產的真實有效。第三，要對擔保財產進行嚴格的市場評估，確保有足夠的第二還款來源。

(5)貸款公司如何判定客戶風險擴展閱讀：

貸前調查報告的組成部分：

1、通常標題應指明申請人的姓名、貸款項目和語言。記錄的標題通常以「關於…」開頭，例如「關於*工廠申請漢斯啤酒釀造的調查」。

2、正文的主體部分主要陳述了調查的內容，這是報告的重點部分。

3、最後主要有兩個內容：一個是研究者的書名，另一個是生產的年、月、日。

Ⅵ 銀行對信貸企業客戶如何及時、准確的進行財報風險分析及時預警

一般是通過可量化的預警指標體系來做，不同的公司有不同標准，當然不同行業也不同，也有通過預警業務規則、專家經驗，分析企業三張財務報表，利用參數、方法，構建體系，自動進行預警信號識別、推送，希望對你有用

Ⅶ 企業准備銀行貸款要考慮哪些風險

企業選擇銀行貸款時，重要的是要選用適宜的借款種類、借款成本和借款條件，此外還應從以下幾方面規避風險： 1.銀行對其貸款風險有著不同政策，有的傾向於保守，只願承擔較小的貸款風險；有的富於開拓，敢於承擔較大的貸款風險。

Ⅷ 房貸是怎麼審批的銀行根據什麼判斷貸款人風險的

應該記住銀行是如何審批貸款的。銀行的審批標准相對簡單粗暴。銀行從來不虧本做生意，所以銀行基本上可以把壞賬的幾率降到最低。 銀行的貸款方式有很多種，不同的貸款方式有不同的貸款難度。銀行在審批時，會根據目前的貸款是否符合條件來考慮是否通過初審。 貸款看數據可以很膚淺的判斷，但是這些數據是可以操縱的，所以銀行膚淺的判斷不能很好的確認，但是很多條款限制，所以怕不還貸。 銀行使用表面信息來確定客戶是否只有資格獲得貸款。

按銀行的審批標准，應注意的問題: 在審查所有標準的過程中，它主要基於信用信息。銀行可以從信用信息中看出它是否准時和遵守合同。如果信用信息不好，使用以下信息是沒有用的。 所以無論做什麼都要考慮自己的信用信息，不要花自己的信用信息，否則以後所有貸款都會被拒。

Ⅸ 信息公司幫忙貸款有哪些風險

客戶的貸款資料存在泄露風險。
風險如下：
1、客戶的貸款資料存在泄露風險。
2、簽訂一些陰陽合同，實際貸款金額和還款金額相差太大，虛報費用砍頭息等套路客戶。嚴重的話會導致客戶傾家盪產。
3、基本資料被套用，比如說營業執照被別人冒用（同名同姓的）所以在辦完一筆貸款之後一定要收回自己之前提供的資料證件（原件）。

Ⅹ 現在那些做互聯網信貸系統的，是怎麼判定高風險客戶的呢

查了下相關的資料，看阿爾法象信貸系統用的人很多，就主要看了下他家的信息，他們都是有大數據風控的，在接入用戶數據的時候就會對借款人各方面信息，如身份識別、反欺詐、多頭借貸等方面查詢，可以查到用戶的風險等級、評分、歷史申請、黑名單、歷史逾期等等吧，從而為審核人員提供智能化決策引擎，很容易就可以判斷出高風險客戶了，從源頭就控制了風險，降低後期的壞賬率。