建設銀行利用大數據企業貸款

⑴ 大數據助推個人信貸「線上化」

大數據助推個人信貸「線上化」
現代信息技術的不斷進步，讓大量銀行業務得以通過電腦或手機完成。而在大數據的助力下，以往周期冗長、手續繁瑣的信貸業務也開始嘗試「線上化」。
中國平安旗下平安普惠今年8月17日上線了房屋抵押貸款新品種「宅e貸」。藉助這一產品，貸款從申請到審批都可以在線上完成。客戶提交申請後，貸款資金最快4個小時就能到賬。
據中國平安信用保證保險事業部總經理助理秦福榮介紹，目前「宅e貸」試點城市超過40個，短短幾個月其新增貸款規模在平安普惠旗下所有貸款品種中佔比已超過一成。
秦福榮表示，「宅e貸」之所以能實現從申請到審批的「線上化」，得益於強大數據的支撐。目前「宅e貸」與5家第三方機構達成合作，加上平安集團 內部的大數據系統，構成了便捷高效的評估體系。秦福榮透露，「宅e貸」正在探索租用平台、全流程代理等多種模式，與合作夥伴分享線上房屋抵押貸款市場機 會。
「宅e貸」進軍個人房屋抵押貸款，只是大數據助力傳統信貸業務「線上化」的眾多案例之一。
去年末，建設銀行率先推出個人網上自助貸款產品「快貸」，依託的便是建行客戶資產、負債和信用等海量金融信息。浦發銀行與中國移動聯手正式上線「和利貸」系統，藉助後者的交易往來記錄，為客戶提供標准化小額信用貸款。
在金融界人士看來，未來要讓更多信貸產品實現「線上化」，仍有賴補上徵信體系這一「短板」。
曾在銀行業從業數十年的秦福榮坦言，最怕就是碰到沒有任何信用記錄、無從評估信用水平的「小白」。一些銀行界人士也表示，央行建立了較為完善的徵信系統，銀行內部也有大量的信用數據，但仍難以滿足開發更多線上貸款品種的需求。
本月初在上海舉行的「2015互聯網金融與徵信體系建設高峰論壇」上，中國人民大學法學院副院長楊東表示，在「互聯網＋」時代，大數據金融使得 個體在網路上的微觀行為可以得到綜合分析及有效利用。每個老百姓、每家企業的交易行為都被納入金融大數據的收集范圍，這也奠定了大數據金融徵信的基礎。
在楊東看來，完善互聯網金融徵信體系不僅需要建立徵信資料庫之間的信息共享機制，還要完善互聯網徵信監管機制，並加大對失信行為的懲戒力度。徵信行業本身，也需要實現從官方主導向民間發展的轉變。
秦福榮也表示，藉助網路購物、第三方支付等途徑，消費信息、行為模式、家庭狀況等大數據正在幫助互聯網金融打造一個「不一樣的信用體系」。這也有助於包括信貸在內的更多傳統銀行業務走向「線上」。

⑵ 建行惠懂你貸款流程是什麼

通過「建行惠懂你」APP申請貸款的步驟如下：
1.通過手機應用商店（蘋果安卓）搜索並下載「建行惠懂你」APP後登錄（首次登錄需根據提示注冊用戶並完成實名認證）；
2.依次選擇「我的—我的企業—創建企業」，根據提示創建企業信息（僅企業法人或股東可添加企業）；
3.點擊「我要貸款—貸款—立即申請」發起股東會；
4.各股東進入「惠懂你微服務」微信小程序參加股東會並點擊「我是股東，我要參加在線股東會」，根據提示完成授權；
5.企業實際控制人登錄「建行惠懂你」 App根據提示接受授權；
6.點擊「貸款申請」，根據提示操作即可。

⑶ 建行快e貸是什麼又是如何計算利息的舉例說明

建行快e貸是建行針對優質個人客戶，主動授予的可實時循環的小額信用貸款。

建行快e貸的利息計算方式是貸款額度*1*年利率。

例如：年利率7.2%，貸款5萬，一年的利息是：

利息=貸款額度**1*年利率=50000*1*7.2%=3600元。

快e貸是建行快貸下的一項業務，全部的流程都是在網上操作的，實現了貸款人足不出戶、輕松點一下滑鼠，就能通過建行網銀申請貸款，只要符合要求，申請後分分鍾就能獲得系統審批回復，無需到網點就能完成貸款從申請到放款的全流程服務。

拓展資料

建行快e貸的申請條件有以下幾點，分別是：

1、需要是建行的客戶。

2、申請人的年齡要在25周歲到60周歲之間的。

3、需要在建行有存款、購買理財產品、國債等金融業務往來的。

4、信用記錄需要保持良好的。

建行快e貸的貸款額度是1000元至5萬元，財私級客戶最高可達50萬元。有效期1年，其間可隨時支用、隨時還款，無需擔保。

建行快e貸的申請方式是：

1、點擊建行手機銀行上的快貸。

⑷ 建行信保貸是什麼業務

「跨境快貸—信保貸」是一款線上普惠金融服務。
建設銀行聯合國家口岸管理辦公室和中國出口信用保險公司在北京召開發布會，宣布在中國國際貿易「單一窗口」推出「跨境快貸—信保貸」線上普惠金融服務。 該服務利用大數據技術，具有全線上、純信用、秒審批、保收匯、利率低的特點，小微出口企業只需開通建行「跨境e+」網銀平台並綁定「單一窗口」，在投保中國信保「小微信保易」保單後，即可在「單一窗口」線上申請出口融資，手續簡單，方便快捷，真正實現讓「數據多跑路，企業少跑腿」。目前該服務已在18個省市上線試點。
一、中國建設銀行（China Construction Bank），前身為成立於1954年10月1日的中國人民建設銀行（後於1996年3月26日正式更名為中國建設銀行）。總行位於北京金融大街25號，是中央管理的大型國有銀行，國家副部級單位。中國建設銀行主要經營領域包括公司銀行業務、個人銀行業務和資金業務，在29個國家和地區設有分支機構及子公司，擁有基金、租賃、信託、人壽、財險、投行、期貨、養老金等多個行業的子公司。
二、中國建設銀行擁有廣泛的客戶基礎，與多個大型企業集團及中國經濟戰略性行業的主導企業保持銀行業務聯系，營銷網路覆蓋全國的主要地區。2016年6月30日，英國《銀行家》雜志發布《全球1000家大銀行排行榜》，中國建設銀行排名第2位。2017年2月，Brand Finance發布2017年度全球500強品牌榜單，中國建設銀行排名第14位。2018年《財富》世界500強排名31位。
三、中國建設銀行成立於1954年10月1日。中國建設銀行成立的基本背景是，中華人民共和國開始執行發展國民經濟的第一個五年計劃，以建設156項重點工程為中心的大規模經濟建設在全國陸續展開，為管理好巨額建設資金，建設銀行應運而生。

⑸ 建行惠懂你是幹嘛的

建行惠懂你是一款金融理財類手機借貸app。「建行惠懂你」APP是建設銀行為普惠金融客群打造的一站式金融服務平台。目前已實現包括賬戶業務預約、貸款額度試算、申請、簽約、支用、還款等功能。「建行惠懂你」APP目前已實現了小微快貸系列產品及業務的全流程在線辦理。
「建行惠懂你」APP是中國建設銀行普惠金融戰略的落地應用。該APP智能服務利用互聯網、大數據、生物識別等技術，創新推出「互聯網獲客+全線上信貸業務流程」業務新模式，集成了額度試算、預約開戶、貸款申請、支用還款、指數調查問卷等功能，具有開放式獲客、一站式辦理、智能化風控等特點。
據介紹，「建行惠懂你」APP打破時間空間限制，將融資服務與小微企業生產經營場景有機結合，讓銀行服務更加便利。該APP加持銀行級的安全應用機制，通過先進的生物認證、人臉識別技術對用戶身份進行識別。此外，該服務首創企業在線授權功能，自動生成股東會決議，股東線上投票，授權實際控制人進行貸款操作。
拓展資料：
「惠懂你」是建設銀行運用互聯網、大數據、生物識別等技術，為普惠金融客群打造的一站式金融服務平台。客戶可以在「建行惠懂你」APP上進行賬戶業務預約、貸款額度試算、申請、簽約、支用、還款等等。比如客戶要在「建行惠懂你」APP（v2.5.0）上辦理貸款的話，只要點擊進入APP，登錄個人賬戶，點擊菜單欄「貸款」選項，找到貸款產品，點擊「立即申請」按鈕；再按提示填寫個人相關基本信息；然後提交就行。申請提交後，系統會根據客戶提交的資料信息進行審核，若審核通過，就會授予額度，客戶也就能借到款了。而安卓手機可以直接通過各大安卓應用市場（360手機助手、應用寶、華為應用市場等）搜索「建行惠懂你」進行下載安裝；蘋果手機用戶可以通過APP STORE搜索「建行惠懂你」進行下載安裝。

⑹ 建行快貸怎麼申請

使用設備：iOS/安卓手機/Windows瀏覽器
操作環境：蘋果XR ， ios14.6 ，建設銀行APP版本5.5.8 ，用電腦macbook pro mos14，google瀏覽器版本 92.0.4515.131
建設銀行快貸申請開通方法：
1、通過建設銀行app開通。下載建設銀行app，然後在「首頁」點擊「快貸」，接著點擊「申請」，按照頁面提示信息填寫額度等信息，填寫完成後輸入簡訊接收的驗證碼確認即可開通。
2、通過網銀開通。登錄建設銀行網上銀行（http://www.ccb.com/cn/home/indexv3.html），然後選擇「個人貸款」，接著點擊「我要快貸」里的「快e貸」，點擊「現在申請」，按照頁面提示填寫相關信息，然後確認信息後插入網銀盾驗密，驗證完成後即可申請成功。
3、通過建設銀行櫃台開通。帶著你的身份證和銀行卡到建設銀行網點櫃台辦理。
拓展資料：
建行快貸是銀行業第一個大數據貸款產品。整個申請流程全部由機器控制，無人工干預。最大的方便就是：手機銀行或者網銀申請，申請不支用不計息，支用的當天才開始計算利息。隨借隨還，借了多少天計多少天的利息。支持全額提現到銀行卡，而且利率確實很低。如果急用錢，或者想做一些投資，可以馬上拿到錢。有閑錢了又能立馬還款。來自從建行快貸產品問世以來就在使用的用戶的親身感受。
建投的特點：
特點一：秒申秒審秒簽
建行快貸的一大特點就是快，通過「秒申秒審秒簽」簡單的3「秒」解決全部的貸款手續，改變了以往銀行貸款的門檻高、手續繁瑣、效率低下的不良看法。通過便捷的電器渠道，使操作手續更加簡便，申辦流程更加高校快速，給客戶創造了極佳的體驗。
特點二：全額提現到賬
據了解，建行的快貸從支用起息，支持隨借隨還，還可以全額提現。並且，支用的方式靈活多樣，適用於多種個人消費場景，方便客戶融資後線上線下消費使用。提現到賬後，可用於個人或家庭的正當消費支出。
特點三：海量預授信客戶
銀行貸款給人的感覺就是難，門檻很，建行快貸卻實行海量的授信客戶，想要貸款不再是難題。建行以海量的存量個人客戶資源為支撐，不斷擴大快貸的客戶覆蓋范圍，逐步拓展普惠至大眾普通客戶。
特點四：辦理渠道多樣
在辦理渠道方面，快貸目前能夠通過建行網上銀行、手機銀行和智慧櫃員機辦理，完成了線上線下全渠道布局。後續，建行還將研究部署在微信、自助終端等的實現辦理功能，進一步擴展服務渠道，方便客戶申請、支用。

⑺ 建設銀行好貸款嗎

快e貸」是指建設銀行面向特定個人客戶的全流程通過電子渠道自助操作的小額信用貸款。貸款額度1千至5萬元，財私客戶最高50萬元；有效期1年，期間可隨時支用、隨時還款，無需擔保。

一是適用客戶和貸款額度，由系統運用大數據原理對建行客戶的業務信息和信用狀況進行深度整合分析後自動生成。目前，只要在建行的存款、理財產品、國債等金融資產或者按揭貸款達到一定條件，信用記錄良好，就可申請「快e貸」。

二是全程網上自助辦理。「快e貸」從申請、審批、簽約、支用到還款，全程都由客戶在網上自助辦理。

三是操作簡捷。客戶選擇常住城市、填寫貸款金額、確認相關信息三個手動錄入步驟，三四分鍾內就可拿到貸款。

「快e貸」按照實際使用天數和金額計息，年利率通常為7.2%。

⑻ 大數據能為銀行做什麼

隨著移動互聯網、雲計算、物聯網和社交網路的廣泛應用，人類社會已經邁入一個全新的「大數據」信息化時代。而銀行信貸的未來，也離不開大數據。
國內不少銀行已經開始嘗試通過大數據來驅動業務運營，如中信銀行信用卡中心使用大數據技術實現了實時營銷，光大銀行建立了社交網路信息資料庫，招商銀行則利用大數據發展小微貸款。從發展趨勢來看，銀行大數據應用總的可以分為四大方面：
第一方面：客戶畫像應用。
客戶畫像應用主要分為個人客戶畫像和企業客戶畫像。個人客戶畫像包括人口統計學特徵、消費能力數據、興趣數據、風險偏好等；企業客戶畫像包括企業的生產、流通、運營、財務、銷售和客戶數據、相關產業鏈上下游等數據。值得注意的是，銀行擁有的客戶信息並不全面，基於自身擁有的數據有時難以得出理想的結果甚至可能得出錯誤的結論。
比如，如果某位信用卡客戶月均刷卡8次，平均每年打4次客服電話，從未有過投訴，按照傳統的數據分析，該客戶是一位滿意度較高流失風險較低的客戶。但如果看到該客戶的微博，真實情況是：工資卡和信用卡不在同一家銀行，還款不方便，好幾次打客服電話沒接通，客戶多次在微博上抱怨，該客戶流失風險較高。所以銀行不僅僅要考慮銀行自身業務所採集到的數據，更應考慮整合外部更多的數據，以擴展對客戶的了解。包括：
（1）客戶在社交媒體上的行為數據（如光大銀行建立了社交網路信息資料庫）。通過打通銀行內部數據和外部社會化的數據可以獲得更為完整的客戶拼圖，從而進行更為精準的營銷和管理；
（2）客戶在電商網站的交易數據，如建設銀行則將自己的電子商務平台和信貸業務結合起來，阿里金融為阿里巴巴用戶提供無抵押貸款，用戶只需要憑借過去的信用即可；
（3）企業客戶的產業鏈上下游數據。如果銀行掌握了企業所在的產業鏈上下游的數據，可以更好掌握企業的外部環境發展情況，從而可以預測企業未來的狀況；
（4）其他有利於擴展銀行對客戶興趣愛好的數據，如網路廣告界目前正在興起的DMP數據平台的互聯網用戶行為數據。
第二方面：精準營銷
在客戶畫像的基礎上銀行可以有效的開展精準營銷，包括：
（1）實時營銷。實時營銷是根據客戶的實時狀態來進行營銷，比如客戶當時的所在地、客戶最近一次消費等信息來有針對地進行營銷（某客戶採用信用卡采購孕婦用品，可以通過建模推測懷孕的概率並推薦孕婦類喜歡的業務）；或者將改變生活狀態的事件（換工作、改變婚姻狀況、置居等）視為營銷機會；
（2）交叉營銷。即不同業務或產品的交叉推薦，如招商銀行可以根據客戶交易記錄分析，有效地識別小微企業客戶，然後用遠程銀行來實施交叉銷售；
（3）個性化推薦。銀行可以根據客戶的喜歡進行服務或者銀行產品的個性化推薦，如根據客戶的年齡、資產規模、理財偏好等，對客戶群進行精準定位，分析出其潛在金融服務需求，進而有針對性的營銷推廣；
（4）客戶生命周期管理。客戶生命周期管理包括新客戶獲取、客戶防流失和客戶贏回等。如招商銀行通過構建客戶流失預警模型，對流失率等級前20%的客戶發售高收益理財產品予以挽留，使得金卡和金葵花卡客戶流失率分別降低了15個和7個百分點。
第三方面：風險管控
包括中小企業貸款風險評估和欺詐交易識別等手段。
（1）中小企業貸款風險評估。銀行可通過企業的產、流通、銷售、財務等相關信息結合大數據挖掘方法進行貸款風險分析，量化企業的信用額度，更有效的開展中小企業貸款。
（2）實時欺詐交易識別和反洗錢分析。銀行可以利用持卡人基本信息、卡基本信息、交易歷史、客戶歷史行為模式、正在發生行為模式（如轉賬）等，結合智能規則引擎進行實時的交易反欺詐分析。如IBM金融犯罪管理解決方案幫助銀行利用大數據有效地預防與管理金融犯罪，摩根大通銀行則利用大數據技術追蹤盜取客戶賬號或侵入自動櫃員機(ATM)系統的罪犯。
第四方面：運營優化。
（1）市場和渠道分析優化。通過大數據，銀行可以監控不同市場推廣渠道尤其是網路渠道推廣的質量，從而進行合作渠道的調整和優化。同時，也可以分析哪些渠道更適合推廣哪類銀行產品或者服務，從而進行渠道推廣策略的優化。
（2）產品和服務優化：銀行可以將客戶行為轉化為信息流，並從中分析客戶的個性特徵和風險偏好，更深層次地理解客戶的習慣，智能化分析和預測客戶需求，從而進行產品創新和服務優化。如興業銀行目前對大數據進行初步分析，通過對還款數據挖掘比較區分優質客戶，根據客戶還款數額的差別，提供差異化的金融產品和服務方式。
（3）輿情分析：銀行可以通過爬蟲技術，抓取社區、論壇和微博上關於銀行以及銀行產品和服務的相關信息，並通過自然語言處理技術進行正負面判斷，尤其是及時掌握銀行以及銀行產品和服務的負面信息，及時發現和處理問題；對於正面信息，可以加以總結並繼續強化。同時，銀行也可以抓取同行業的銀行正負面信息，及時了解同行做的好的方面，以作為自身業務優化的借鑒。
銀行是經營信用的企業，數據的力量尤為關鍵和重要。在「大數據」時代，以互聯網為代表的現代信息科技，特別是門戶網站、社區論壇、微博、微信等新型傳播方式的蓬勃發展，移動支付、搜索引擎和雲計算的廣泛應用，構建起了全新的虛擬客戶信息體系，並將改變現代金融運營模式。
大數據海量化、多樣化、傳輸快速化和價值化等特徵，將給商業銀行市場競爭帶來全新的挑戰和機遇。數據時代，智者生存，未來的銀行信貸，是從數據中贏得未來，是從風控中獲得安穩。

⑼ 建設銀行 網點如何運用大數據營銷

建行最近通過大數據進行「建行快貸」這個業務，採用的大數據營銷案例如下：
個人客戶只需在建設銀行開過戶，或者開戶一段時間，並在建設銀行有一定消費、資金交易的情況下，個人用戶一旦登錄網路銀行申請快貸的話，短短十秒之內便能迅速獲得一筆為其量身而定的個人信用貸款。