網路貸款平台數據分析

❶ 那個網貸系統有數據分析,和流量分析,後台數據分析,客戶源分析這些功能

個人覺得融都網貸系統是現在系統上最全的：

第一、會員注冊登陸功能；客戶可根據注冊模塊要求進行注冊，注冊後成為會員就可以進行會員所具有的需求規格說明書操作，如查詢、借入、借出等。

第二、借款管理功能；借款信息的發布、借款的收集、借款的返還。
第三、會員投資功能；查看借款信息、投標、投資回收。
第四、債權轉讓功能；用戶可以隨時查詢自己的投資情況，並可對可轉讓的投資進行債權轉讓操作。包括債權轉讓申請、債權轉讓投資，債權轉讓成交。
第五、用戶賬戶統計功能；用戶可隨時查詢自己的借款情況，主要包括可用余額、所獲利息、所借到的金額、投標中的金額、已逾期的項目。
第六、管理員管理功能；管理員隨時可以查詢用戶的基本信息、借貸情況，可以審核、設置前台功能等。

❷ 申請網貸時所說的大數據不好，大數據，網黑是什麼

網貸大數據包含這幾個信息：

一.線上，線下購物

通過線上線下的購物支付寶能夠了解到你目前的居住地，以及你的生活軌跡，以及消費習慣，以及你的愛好等，你每一次用支付寶進行消費，他們都會有記錄，你在哪裡消費，消費的什麼，久而久之屬於你的一個地圖模型就出來了，同時從你消費的店鋪中可以推算出很多東西；比如你的愛好，你的生活習慣等等。

四：資金往來

通過支付寶的轉賬，發紅包，他都會儲存記錄，而且如果對方也是支付寶用戶的話，他會根據你們的資金往來進行你們之間的關系分析，如果對方芝麻信用分很高，那麼你跟他多多得往來資金，或者發發紅包什麼的對你有好處，如果對方的芝麻信用分數很低（這個很低不是說比你低就是很低，600算是及格線）甚至還有很多的負面記錄，那麼對你來說也不是一件好事。

五：生活服務

支付寶的生活服務項目很多，有社保公積金的查詢，可以掛號，處理違章，這些都是他們了解你信息以及評估的重要標准，從這里能很直接的看出，你在哪個單位工作，你的工資多少，你的開的什麼車，你開車的習慣好不好，你的身體怎麼樣等等一些列信息

網黑的意思：

網黑雖然指的也是信用黑戶，但是網黑與徵信黑貸款的主體有所不同。

網路貸款機構和銀行在管理客戶數據方面，往往不會互通有無，網貸平台多沒有資格、也缺乏成本接入央行徵信系統，但它們也需要風控網貸平台一起聯合起來，將一些自家用戶的逾期、騙貸、申請被拒等信息共享出來，形成了一個網貸大數據系統。在這個網貸大數據系統里，被分析為違約指數高、還款能力低的借款人，就被稱為網黑。

對自身網貸數據仍有疑問的朋友，可以關注護信科技等平台，只要找到這家平台的微信，就能第一時間獲取自己的網貸大數據信用報告。其中還可檢測個人網貸黑名單指數，以及進行網貸大數據詳細分析。

❸ 大數據觀察:網貸人群分析

大數據觀察:網貸人群分析

把大數據引入P2P網貸，會產生怎樣的「化學反應」?關注P2P的又是什麼樣的人群?他們有著什麼樣的投資習慣?了解這些信息，你就掌握了開啟P2P網貸行業的鑰匙。
大數據服務提供商GEO集奧聚合近期通過數據挖掘的方式收集了2013年12月1日到31日期間北京、上海、廣東、浙江、江蘇5個地區429個P2P網貸網站的用戶瀏覽數據，樣本量達11906721個，分析了P2P平台上的貸款人人群和借款人人群屬性、投資習慣等。
經對比分析，GEO集奧聚合得出以下結論：
特徵1：陸金所網站的頁面瀏覽量和獨立訪客兩個指標均排名首位;
特徵2：排名前三的P2P網站用戶重合度較低，三三重合用戶百分比僅為0.3%，表明目前P2P網站還未到互相爭奪用戶階段;
特徵3：用戶主體為30-40歲中青年男性群體;其中商業人士居多，貸款用途多為淘寶經營;
特徵4：最受P2P人群關注的投資類產品是股票，最受關注的貸款類產品是銀行信貸，P2P人群與股票人群重合度最高;
特徵5：P2P網站的交易量高峰在夜晚，瀏覽量則集中在上午和晚上;
特徵6：用戶的平均瀏覽時長近半小時，訪問者對借出的關註明顯高於借入;
特徵7：P2P網站重視從搜索、財經類網站導流，貸款人引流詞多為P2P網站品牌名稱，借款人引流詞中貸款類詞彙佔1/3;
特徵8：貸款人最關注的商品是三星和蘋果手機，借款人最關注服裝鞋帽和華為手機;
特徵9：貸款人最關注的奢侈品品牌是香奈兒，借款人最關注是迪奧;
特徵10：微信是最受貸款人和借款人關注的社交平台。
特徵數據解讀：
特徵1：陸金所目前是國內P2P網貸行業人氣最高的平台。國資背景以及平安已有商譽為其聚集了越來越多的用戶。可以說，陸金所是目前中國P2P網貸行業的標桿。
特徵2：整個P2P網貸行業目前還處於增長期，行業整合尚未開始。隨著近期越來越多的國資背景公司和互聯網行業巨頭開始進軍P2P網貸，行業格局將會進一步改變。
特徵3：使用貸款業務的人群的主要是個體經營戶，而經營活動也主要通過線上渠道進行。可以看出目前網貸服務仍然存在一定的門檻：1)貸款者通常需要有一定的互聯網使用技能;2)貸款者通常對於線上支付業務有一定程度體驗和接受程度。因此，移動客戶端支付的普及將會引入更多的網貸用戶。
特徵4：對股票的追捧說明了投資人對風險的承受能力。數據顯示，使用P2P平台進行投資的人群對於風險的承受能力較高，追求收益的意願較強。在股票收益低迷時期，P2P投資產品為投資者提供了比其它理財形式更高的收益率。但是，當股票市場回暖，P2P行業可能會出現流動性不足。
特徵:6：對借出的較高關注度說明P2P平台用戶投資需求高於借貸。
特徵8：貸款人偏愛高端消費品說明貸款人消費能力較強勁，借款人消費能力較弱。
綜述：
目前，P2P平台的用戶總體中，有投資意願的人群多於有借款需求的人群。這些用戶有較強的投資意願，也同時有較強的風險意識。因此，在對平台的關注對象選擇時，他們傾向於關注公信力、聲譽較高的品牌平台。P2P平台的投資者消費能力較強，對收益的追求傾向也較強。在股市回暖時，P2P行業的整體流動性及穩定性可能受到較大影響。此外，目前P2P平台對用戶入口仍然存在一定門檻。移動支付方式的體驗普及和認可度提升可能為P2P行業帶來更多的用戶。

❹ 網貸大數據要怎麼查詢

網貸查大數據：說到徵信，就得談到互聯網大數據系統，上有高大上的人民銀行徵信，中間有獲得個人徵信牌照的8大徵信機構，最後就是像同盾科技這樣遊走於徵信主流外的第三方數據機構。當然，即使查詢的結果沒有顯示黑名單，也不一定平台會下款給你，因為第三方數據僅是占平台風控評分的一小部分。

❺ .簡述p2p網路借貸發展的現狀

2011-2019年，我國P2P網貸正常運營平台數量呈現先上升後下降趨勢。截至2018年12月底，正常運營平台數量相比2017年底減少了1219家。自從2015年正常運營平台數量達到3464家後，已經連續三年出現下降。

截止2019年1月底，P2P網貸平台數量為1031家，12月底下降至343家，相比2018年底減少了678家。

——以上數據及分析請參考前瞻產業研究院發布的《中國互聯網金融行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

❻ 網貸大數據徵信報告主要包括哪些內容

網貸大數據信息主要包含以下幾點：

1、個人信息：指借款人的姓名、手機號、身份證號、運營商、通訊錄等基本信息，網貸機構可以通過這些信息對借款人的經濟信息和社會形象進行了解。
2、聯系人信息：在信貸機構/司法機關等有違約或失信記錄，被列入了黑名單，這類人與查詢當事人有直接聯系，或與當事人的朋友有直接聯系，產生了間接聯系關系。
3、借貸行為：包括用戶的注冊、申貸、還款、逾期等記錄，這些都是極為重道要的信用數據，逾期情況嚴重，或負債金額過多的用戶會被淘汰出局。
4、風險詳情：比如說借款人是否進入過犯罪通緝名單、車輛租賃違約名單、異常轉賬和接單、電信欺詐、騙取補貼、欠稅等高風險關注名單。
基本上是所有的網貸都會上網貸大數據的，網貸大數據的信息都是共享的，所以一旦有污點，會被拒貸。只需要打開微信，搜索：木力數據。可檢測個人網貸黑名單指數，以及進行網貸大數據詳細分析容。
接下來所要做的事情，就是根據自身問題，制定恢復信用的方案了。注冊或申請網貸次數過多、借貸時上傳不真實資料造成的上網貸黑名單，都能夠依靠時間降低影響，一般在三個月左右時間可以恢復，但在這段時間里切記不要故伎重演。
目前，國家正在構建一張全方位無死角的「信用大網」，聯通社會，信息共享，無論是徵信報告還是個人信用記錄，都是其中的重要組成部分。保護好自己的信用，對每個人來說，信用才是最大的資產與財富。

❼ P2P行業現狀分析是怎樣的

網貸之家對各平台的信用評級方法是依據編制的打分方法和權重確定方法，首先統計出財務情況和運營管理狀況大體滿足要求的平台，根據公開可查的平台公開發布的信息與數據，對9項綜合指標各自評分，依照確定好的權重賦權加總，以發展指數來對信用水平進行展示，並就此指數對多家參評平台進行排名，給出機構自身的建議結果。其中發展指數＝品牌積分×18％+分散度積分×16％+透明度積分×16％+杠桿積分×14％+人氣積分×13％+成交積分×8％+技術積分×5％+流動性積分×5％+合規性積分×5％。融360採用的指標為背景實力、風險識別、運營能力、信息披露、合規性及用戶體驗，採用定性和定量相結合的方法對平台綜合實力評估。此外還有我國國內一些學者對P2P平台構建的信用評級體系，但其評級目的多是對P2P平台的綜合實力進行評估和對比，並未特意針對其信用進行評估，且評級指標多採用定性指標，對定量指標重視不足。
3 我國P2P平台信用評級體系的構建
3.1 評級指標選取原則
對於我國網貸平台來說，有諸多影響其信用評級的因素，如平台成交量、借貸人數、資金流入和貸款余額等，能否全面客觀地選擇指標，會極大影響到參評平台的評級合理度。為了從全局出發，客觀公正地體現平台的信用水平，本文選擇信用評級指標將按照以下原則進行。
1. 全面性
因為最終的評級結果是對平台信用狀況的綜合反映，所以研究選取的評級指標應盡可能全面系統，從多角度多方位去高度概括平台真實的信用水平，從而全面地展現所選平台的信用風險狀況，如除P2P平台的運營水平等財務指標外，還應該考慮平台的經營管理、背景、組織架構以及擔保模式等方面的定性指標，從定性指標和定量指標倆方面去選取，確保涵蓋主要影響因素。
2. 公正性
信用評級的結果是提供評級信息給投資者，相關平台以及監管機構等利益相關者，因此只有評級方法及過程做到公正客觀，才能真實客觀地反映出參評平台的信用水平。即在構建指標體系時，不能有意圖選擇對某些平台數據有利的指標，應從獨立的第三方視角入手，去進行指標的選擇。
3. 適用性
我國P2P網貸行業以及對其信用的評級仍在發展的初級階段，應基於我國的國情和宏微觀環境以及國內P2P平台的自身發展實際情況和特點，根據其特殊性選取指標並構建評級體系，同時在實踐中不斷地完善，以期建立出適用於我國自身的信用評級指標體系。
4. 獨立性
評級指標的選取需要做到科學合理化，不重疊，不遺漏，並保持各指標之間的相互獨立性，一套科學合理的P2P網貸平台信用評級指標體系，對於網貸平台乃至整個網貸行業的良性發展都有積極的作用。
3.2 評級指標的篩選
我國P2P網貸行業僅有13年的發展歷程，信息透明度低與監管不足使得對此行業的信用評級尤為重要，因為它與傳統企業和金融類機構特點不同，在選擇信用評級指標時要分清重點，找出適用於P2P網貸平台發展特點的評級指標。
本文在參考有關信用評級的文獻資料和相關專家構建的評級體系後，結合我國P2P網貸行業的特殊性，決定採用定量指標與定性指標相結合的方法，且適當提高定性指標的評定權重，以使最後的綜合得分更好的反映實際情況。
在定性指標方面，主要選取反映平台背景實力、信息披露程度及擔保情況等指標。在定量指標方面，則選取主要反映運營能力、財務狀況及流動性三大維度上的八個具體指標來進行研究。同時根據這些因素構建國內P2P網貸平台信用評級體系的一級指標（維度），以及在各一級指標下設立相應的二級指標。其中初步架構的定量指標體系如下表所示。
表3-1 定量指標體系及說明

維度具體指標指標解釋
運營能力成交量它表示P2P平台在一個時間單位內實現成功貸出的交易筆數，是一種供需的體現。若是一家平台運行良好，其整個周期內的成交量與成交額都會較高。
平均預期收益率是投資者在P2P網貸平台的平均投資回報率，較高且穩定的收益率也是平台對資金良好運用的體現。
運營時間 P2P網貸平台的運營時間越長，說明其經營越穩健，從而有更強的應對風險能力。
財務狀況人均投資金額由P2P網貸平台的現有資金總額除以投資人人數得到，此數值高，意味著平台出現資金鏈斷裂的可能性較小。
待還余額指通過P2P網貸平台向借款者或融資者借出的尚未歸還資金的額度。待還余額越大，說明其所持有的運營資金的規模越大，平台可能面臨的風險越小。
注冊資本指平台從登記成立時的資本總額，是其自有財產的數額體現。
流動性資金凈流入描述的是資金流向，是特定時段內外部資金流入P2P網貸平台的余額，這個指標可以很好體現平台流動性能力。
平均借款期限指所有外部借款人佔用平台貸款余額的平均期限，時間越長，整個平台的流動性能力越差，越容易出現信用風險。
3.3 層次分析法的運用
本文期望將定性指標與定量指標相結合進行綜合分析，層次分析法恰恰是這樣的一種決策方法，同時其自身分析步驟嚴謹客觀，也適合對P2P平台評級指標進行權重的賦予，即通過對各指標分類分層次，按照層次分析每個因素的影響程度，將思維過程系統化、模型化，有利於對最終需得出的綜合評分進行科學合理的解釋。本文應用層次分析法的步驟如下：
1. 確定目標層和因素層，目標層對應的就是最後的綜合評分，因素層對應的為相關的各項評級數據指標。本文將定性指標和定量指標分開進行分析，最後在進行加總。
2. 構造判斷矩陣，將各要素進行倆倆對比，得出對比尺度表。判斷矩陣的元素aij是各要素互相對比而得出的對評分結果影響程度的比例值，且有aij=1/aji。重要性程度的量化比例如下表：
表3-2 量化比例表

指標對比（前者比後者） 量化值
重要性相同重要性強一些重要性較強烈重要性強重要性極強 13579
中間值 2，4，6，8
3. 對各指標重要性量化後進行分析後，對其層次進行排序，並對構建的矩陣最大特徵根λ的特徵向量做歸一化處理後記為W，以此確定所選指標對最終評級結果的影響權重。接著利用一致性指標CI做一致性檢驗（注意此指標與一致性結果成反比）。定義一致性指標為：CI=（λ-n）/（n-1），其中n為矩陣階數。同時計算出隨機一致性指標RI，它是對指標一致性出現隨機偏離的度量，其值是已經確定的和階數有關的數值，本文對三個定性指標維度與三個定量維度構建的判斷矩陣為3階矩陣，對應的RI值為0.58，對所有定量指標構建的判斷矩陣為8階，對應的RI值為1.41。
4. 最後計算檢驗系數CR=CI/RI，該判斷矩陣通過一致性檢驗的前提是檢驗系數小於0.1，若未成立，則因素指標與綜合得分一致性不通過。
首先對定性指標進行單獨賦權，結果如下：
表3-3 定性指標判斷矩陣和權值

評分平台背景信息披露擔保狀況 W
平台背景 1 2 3 0.55
信息披露 1/2 1 1 0.24
擔保狀況 1/3 1 1 0.21
定性指標構建矩陣的最大特徵根λmax為3.0183，一致性比例CR=0.0176≤0.1，一致性可接受。再對定量指標整體體系分析，構造的判斷矩陣和一致性檢驗結果如下：
表3-4 定量指標—級指標判斷矩陣和權值

評分運營能力財務狀況流動性 W
運營能力 1 1/2 1/3 0.1634
財務狀況 2 1 1/2 0.2972
流動性 3 2 1 0.5396
所有定量指標維度所構建一致性檢驗判斷矩陣的最大特徵根λmax為3.0092，一致性比例CR=0.0088≤0.1，一致性通過。下面是對20家平台數據的調查統計。

❽ 哪些網貸上網路大數據

百行徵信的數據內容最多

作為民間的徵信機構，百行徵信一直都是圍繞著我們日常生活所展開。小到免押金充電寶，大到車貸信用卡，百行徵信一直為我們提供服務。

而百行徵信中最為重要的就是網黑指數分，用戶的分數越高，代表著信用越好，當分數低於40分時就屬於網貸黑名單。

一旦成為網貸黑名單，就會影響到網貸的通過率，以及花唄與借唄的額度，嚴重的甚至會導致花唄與借唄被降額。

因此，長期申請網貸一定要及時查詢自己的百行徵信，防止因為盲目申請導致信用受損。

只需要打開微 信，搜 索：三五數據。點擊查詢，輸入信息即可查詢到自己的百行徵信數據，該數據源自全國 2000多家網貸平台和銀聯中心，用戶可以查詢到自身的大數據與信用情況，可以獲取各類指標，查詢到自己的個人信用情況，網黑指數分，黑名單情況，網貸申請記錄，申請平台類型，是否逾期，逾期金額，信用卡與網貸授信預估額度等重要數據信息等。

相比央行的個人徵信報告，個人信用記錄的氛圍更加廣泛，出具的機構也更加多元，像三五數據、芝麻信用分等，都屬於個人信用記錄的一部分，整體而言更類似於網上說的大數據徵信，是傳統個人徵信報告的有益補充。

目前，國家正在構建一張全方位無死角的「信用大網」，聯通社會，信息共享，無論是徵信報告還是個人信用記錄，都是其中的重要組成部分。保護好自己的信用，對每個人來說，信用才是最大的資產與財富。

❾ 網貸數據主要指什麼每次網貸都會上大數據嗎

網貸大數據指的是：用戶的身份信息，運營商信息，申請網貸信息，支付寶信息，電商信息，定位信息，工作信息等多達十多種數據內容。
網貸平台在收到用戶的申請資料後，會調取網貸資料庫中用戶以往的借貸記錄，逾期記錄，申請資料等進行對比計算，通過後會授予一定額度，如果資料略有不同或者以往有過逾期記錄，就會被拒絕。
用戶在注冊申請網貸時，網貸平台就會將用戶的申請信息進行上傳至網貸資料庫中共享。用戶到期還款後，網貸平台就不會上傳至網貸資料庫中，反之，如果逾期就會將用戶的逾期記錄上傳至網貸資料庫中。
長期申請網貸，一定要及時注意自己的網貸數據報告。但是，現在的數據平台大多有著各種問題，有的顯示時間太短，有的數據不夠齊全，最好還是選擇百行徵信的數據介面。
只需要打開微信，搜索：知曉查中心。點擊查詢，輸入信息即可查詢到自己的百行徵信數據，該數據源自全國的網貸平台和銀聯中心，用戶可以查詢自身的大數據與信用情況，可以獲取各類指標數據，查詢到自己的個人信用情況，黑名單情況，網貸申請記錄，申請平台類型，是否逾期，逾期金額，信用卡與網貸授信額度預估等重要數據信息等。

相比央行的個人徵信報告，個人信用記錄的氛圍更加廣泛，出具的機構也更加多元，像知曉查、芝麻信用分等，都屬於個人信用記錄的一部分，整體而言更類似於網上說的大數據徵信，是傳統個人徵信報告的有益補充。

目前，國家正在構建一張全方位無死角的「信用大網」，聯通社會，信息共享，無論是徵信報告還是個人信用記錄，都是其中的重要組成部分。保護好自己的信用，對每個人來說，信用才是最大的資產與財富。