❶ p2p網貸在中國的現狀是怎樣的
您好:
幫您總結了下
p2p理財產品在平台運營數量上由於網貸整改而有所減少,但成交趨勢卻有上漲,用戶量也呈現了上漲的趨勢,對於投資人來說是一個比較好的勢頭,但風險性依然不容小覷。
❷ P2P網路借貸平台的發展趨勢如何
互聯網金融的興起,以P2P網貸模式為代表的創新理財方式受到了廣泛的關注和認可。未來的民間借貸市場將會有一個很大的變革和調整,自己選擇的是知商金融,已經在知商金融陸續投了一些資金,真心希望知商金融這個平台能穩扎穩打,穩步發展。
❸ p2p監管現狀是個什麼情況
隨著時間的推移,P2P線上貸款問題的平台逐漸增多,但增長速度逐漸下降。其中2016年問題平台增長速度較高,從2016年10月問題平台增長逐漸放緩,說明從2015年12月監管制度逐漸設立,行業監管力度加大,問題平台逐步退出P2P網貸行業,正常運營平台積極配合監管整改來加強業務能力。在2017年9月高增長一次後,2018年6月又出現突增。2018年6月比2018年5月問題平台增長3.06%,恢復到2016年1-9月的增長水平。其中比較典型的平台有唐小僧、聯壁金融。
從監管角度看,目前的監管模式很難適應P2P的快速發展。首先,跨越市場的交叉性產品越來越多,如P2P借貸與汽車金融結合、P2P借貸與供應鏈金融結合等,單個機構的監管資源和監管能力難以覆蓋。其次,有些P2P建立資金池,在現有的法律框架下,並沒有賦予某個監管機構對這種形態的金融模式進行監管,同時沒有賦予地方監管權,導致出現監管真空的情況,最終使得行業風險不斷積累和增加。
目前規則不健全,將導致未來規章制度不斷提升,進而使得合規風險涉及的規則存在較大的變動性。近幾年來,國家一直在加強P2P網貸行業的監管,政策出台的密度和頻率明顯提升,合規整改成為現階段最重要的問題。各監管部門紛紛制定了對P2P行業的監管制度(見下表),使得P2P行業有法規可以用來糾正非法經營平台的存在,依法禁止違法平台。《辦法》界定了P2P行業的12條紅線,禁止:自融、歸集用戶資金、提供擔保、期限拆分、不合格投資人、發放貸款、發售基金等傳統金融理財產品、為投資股票市場的融資、從事股權眾籌。《備案登記指引》明確了新機構設立、存續機構備案登記、備案登記後管理等管理要求。
❹ 什麼是p2p介紹p2p的發展歷史與現狀
P2P是 peer-to-peer 或 person-to-person 的簡寫,意思是:個人對個人、夥伴對夥伴。
2007年引入中國,第一家真正意義上的P2P網路借貸平台Zopa誕生於英國,2005年03月在倫敦成立。
(一)起步期和探索期(2007年——2011年)
2007年拍拍貸上線,標志我國P2P網貸業務的開端,這一時期平台主要分布在上海、深圳等地區。至2011年底,大約有20家網貸平台,月成交額在5個億左右,有效投資人數約1萬人。
P2P起步期,主要復制國外的模式,基本上沒有出現跑路的狀況。
(二)擴張期(2011年——2012年)
這一階段,一些民間線下具有放貸經驗的開始關注網路並嘗試開設P2P網貸平台,同時一些軟體開發公司開始研發網路平台模板。此時,國內的網路借貸平台從20家左右迅速增加到240家左右。至2012年底,月成交額在30億左右,有效投資人數在2.5萬——4萬之間。
由於個別平台老闆管理粗放、欠缺風控,導致平台出現擠兌倒閉情況。
(三)擴張與風險爆發並存期(2013年——2014年)
2013年初央視多次報道P2P網貸,標志主流媒體開始把網貸當成一個行業看待,這一時期網貸平台從240家左右猛增到600家左右。至2013年底月成交額在110億左右,有效投資人數在9萬——13萬人之間。
這一階段隨著平台數量的劇增,P2P的競爭日漸激烈,相關風險也在不斷積聚。2013年可統計的出現經營困難、倒閉或跑路時間高達74起,使得P2P風險成為輿論的焦點。
(四)以規范監管為主的政策調整期(2014年至今)
P2P網貸在經過一段時間的發展後,累積了相當的客戶基礎。P2P網貸企業希望通過監管來改變行業現狀,促使行業健康發展。同樣,投資人也希望政府去管理這一行業,保障自己的合法權益。
這一階段,國家在政策上支持P2P網路借貸平台,鼓勵對互聯網金融進行創新。使得關注P2P網路借貸平台又害怕風險的企業和金融巨頭開始嘗試進入互聯網金融領域,組建自己的P2P網路借貸平台。至2014年年末,平台數量達到1600家左右,月成交額在300億左右,有效投資人約50萬人。
經歷7年多的探索和猛烈發展,我國P2P網貸平台多種模式競相發展,目前處於成長期。由於P2P在借款端的剛性需求,P2P在中國的發展空間非常大。
————長久貸為您解答
❺ 我國p2p網路借貸平台發展的現狀
已經官宣降低到零,以後也不會大力扶持,只會有序清退。
❻ P2P網貸的發展歷程是怎樣的
自2007年國外網路借貸平台模式引入中國以來,國內P2P網路借貸平台蓬勃發展、百花齊放,迅速形成了一定規模。綜觀其在中國的發展歷程,自2007年—2014年大約經歷了4個階段。
第一階段 2007年—2012年(以信用借款為主的初始發展期)
2007年國內首家P2P網路借貸平台在上海成立,讓很多敢於嘗試互聯網投資的投資者認識了P2P網路借貸模式,其後一部分具有創業冒險精神的投資人隨之嘗試開辦了P2P網路借貸平台。
這一階段,全國的網路借貸平台大約發展到20家左右,活躍的平台只有不到10家,截止2011年底月成交金額大約5個億,有效投資人1萬人左右。
網路借貸平台初始發展期,絕大部分創業人員都是互聯網創業人員,沒有民間借貸經驗和相關金融操控經驗,因此他們借鑒拍拍貸模式以信用借款為主,只要借款人在平台上提供個人資料,平台進行審核後就給予一定授信額度,借款人基於授信額度在平台發布借款標。但由於我國的公民信用體系並不健全,平台與平台之間缺乏聯系和溝通,隨之出現了一名借款人在多家網路借款平台同時進行信用借貸的問題,最為著名的是天津一個網名叫坦克的借款人,在多家平台借款總額高達達到500多萬,這筆借款最終因逾期成為各個平台的壞賬。
基於以上問題的重復疊加出現,各個網路借貸平台於2011年底開始收縮借款人授信額度,很多平台借款人因此不能及時還款,造成了借款人集中違約。以信用借款為主的網路借貸平台於2011年11月—2012年2月遭遇了第一波違約風險,此時網路借貸平台最高逾期額達到2500萬,諸多網路借貸平台逾期額超過1000多萬,截至目前這些老平台仍有超過千萬的壞賬無法收回。
第二階段 2012年—2013年(以地域借款為主的快速擴張期)
這一階段,網路借貸平台開始發生變化,一些具有民間線下放貸經驗同時又關注網路的創業者開始嘗試開設P2P網路借貸平台。同時,一些軟體開發公司開始開發相對成熟的網路平台模板,每套模板售價在3到8萬左右,彌補了這些具有民間線下放貸經驗的創業者開辦網路借貸平台技術上的欠缺。基於以上條件,此時開辦一個平台成本大約在20萬左右,國內網路借貸平台從20家左右迅速增加到240家左右,截止2012年底月成交金額達到30億元,有效投資人在2.5到4萬人之間。
由於這一階段開辦平台的創業者具備民間借貸經驗,了解民間借貸風險。因此,他們吸取了前期平台的教訓,採取線上融資線下放貸的模式,以尋找本地借款人為主,對借款人實地進行有關資金用途、還款來源以及抵押物等方面的考察,有效降低了借款風險,這個階段的P2P網路借貸平台業務基本真實。但由於個別平台老闆不能控制慾望,在經營上管理粗放、欠缺風控,導致平台出現擠兌倒閉情況,2013年投資人不能提現的平台大約有4、5個左右。
第三階段 2013年—2014年(以自融高息為主的風險爆發期)
這一階段,網路借貸系統模板的開發更加成熟,甚至在淘寶店花幾百元就可以買到前期的網路借貸平台模板。由於2013年國內各大銀行開始收縮貸款,很多不能從銀行貸款的企業或者在民間有高額高利貸借款的投機者從P2P網路借貸平台上看到了商機,他們花費10萬左右購買網路借貸系統模板,然後租個辦公室簡單進行裝修就開始上線圈錢。這階段國內網路借貸平台從240家左右猛增至600家左右,2013年底月成交金額在110億左右,有效投資人9到13萬人之間。
這階段上線平台的共同特點是以月息4%左右的高利吸引追求高息的投資人,這些平台通過網路融資後償還銀行貸款、民間高利貸或者投資自營項目。由於自融高息加劇了平台本身的風險,2013年10月份這些網路借貸平台集中爆發了提現危機。其具體原因分析如下:10月份國慶7天小長假過後,很多平台的資金提現積累到了幾百萬以上,由於這些平台本身沒有準備或者無法籌集現金應對提現,造成追求高息的投資人集體心理恐慌,集中進行提現,使這些自融的平台立刻出現擠兌危機,從2013年10月—2013年末,大約75家平台出現倒閉、跑路、或者不能提現的情況,涉及總資金在20億左右。
第四階段 2014年至今(以規范監管為主的政策調整期)
這一階段,國家表明了鼓勵互聯網金融創新的態度,並在政策上對P2P網路借貸平台給予了大力支持,使很多始終關注網路借貸平台而又害怕政策風險的企業家和金融巨頭開始嘗試進入互聯網金融領域,組建自己的P2P網路借貸平台。今年P2P網路借貸平台集中上線期應該在8月份左右,目前據統計截止4月底全國P2P網路借貸平台每月資金成交量已經超過160億,預計2014年年末月成交量會達到300億左右,平台數量達到1300家左右,有效投資人會達到50萬人左右。
❼ 互聯網消費信貸的發展現狀
規模快速增長
互聯網消費貸指的是金融機構、類金融組織及互聯網企業等藉助互聯網技術向消費者提供的以個人消費(一般不包括購買房屋和汽車)為目的,無擔保、無抵押的短期、小額信用類消費貸款服務,其申請、審核、放款和還款等全流程都在互聯網上完成。與傳統消費金融相比,互聯網消費金融業務資金成本更低,同時審批效率更高,在大數據和金融科技的幫助下能夠進一步減少信息不對稱問題。我國互聯網消費信貸規模從2014年的187億元上升至2018年的9.1萬億元,年復合增長率為370%,2019年我國互聯網消費信貸規模約在16.3萬億元左右。
——以上數據來源於前瞻產業研究院《中國消費金融行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。
❽ P2P行業現狀分析是怎樣的
網貸之家對各平台的信用評級方法是依據編制的打分方法和權重確定方法,首先統計出財務情況和運營管理狀況大體滿足要求的平台,根據公開可查的平台公開發布的信息與數據,對9項綜合指標各自評分,依照確定好的權重賦權加總,以發展指數來對信用水平進行展示,並就此指數對多家參評平台進行排名,給出機構自身的建議結果。其中發展指數=品牌積分×18%+分散度積分×16%+透明度積分×16%+杠桿積分×14%+人氣積分×13%+成交積分×8%+技術積分×5%+流動性積分×5%+合規性積分×5%。融360採用的指標為背景實力、風險識別、運營能力、信息披露、合規性及用戶體驗,採用定性和定量相結合的方法對平台綜合實力評估。此外還有我國國內一些學者對P2P平台構建的信用評級體系,但其評級目的多是對P2P平台的綜合實力進行評估和對比,並未特意針對其信用進行評估,且評級指標多採用定性指標,對定量指標重視不足。
3 我國P2P平台信用評級體系的構建
3.1 評級指標選取原則
對於我國網貸平台來說,有諸多影響其信用評級的因素,如平台成交量、借貸人數、資金流入和貸款余額等,能否全面客觀地選擇指標,會極大影響到參評平台的評級合理度。為了從全局出發,客觀公正地體現平台的信用水平,本文選擇信用評級指標將按照以下原則進行。
1. 全面性
因為最終的評級結果是對平台信用狀況的綜合反映,所以研究選取的評級指標應盡可能全面系統,從多角度多方位去高度概括平台真實的信用水平,從而全面地展現所選平台的信用風險狀況,如除P2P平台的運營水平等財務指標外,還應該考慮平台的經營管理、背景、組織架構以及擔保模式等方面的定性指標,從定性指標和定量指標倆方面去選取,確保涵蓋主要影響因素。
2. 公正性
信用評級的結果是提供評級信息給投資者,相關平台以及監管機構等利益相關者,因此只有評級方法及過程做到公正客觀,才能真實客觀地反映出參評平台的信用水平。即在構建指標體系時,不能有意圖選擇對某些平台數據有利的指標,應從獨立的第三方視角入手,去進行指標的選擇。
3. 適用性
我國P2P網貸行業以及對其信用的評級仍在發展的初級階段,應基於我國的國情和宏微觀環境以及國內P2P平台的自身發展實際情況和特點,根據其特殊性選取指標並構建評級體系,同時在實踐中不斷地完善,以期建立出適用於我國自身的信用評級指標體系。
4. 獨立性
評級指標的選取需要做到科學合理化,不重疊,不遺漏,並保持各指標之間的相互獨立性,一套科學合理的P2P網貸平台信用評級指標體系,對於網貸平台乃至整個網貸行業的良性發展都有積極的作用。
3.2 評級指標的篩選
我國P2P網貸行業僅有13年的發展歷程,信息透明度低與監管不足使得對此行業的信用評級尤為重要,因為它與傳統企業和金融類機構特點不同,在選擇信用評級指標時要分清重點,找出適用於P2P網貸平台發展特點的評級指標。
本文在參考有關信用評級的文獻資料和相關專家構建的評級體系後,結合我國P2P網貸行業的特殊性,決定採用定量指標與定性指標相結合的方法,且適當提高定性指標的評定權重,以使最後的綜合得分更好的反映實際情況。
在定性指標方面,主要選取反映平台背景實力、信息披露程度及擔保情況等指標。在定量指標方面,則選取主要反映運營能力、財務狀況及流動性三大維度上的八個具體指標來進行研究。同時根據這些因素構建國內P2P網貸平台信用評級體系的一級指標(維度),以及在各一級指標下設立相應的二級指標。其中初步架構的定量指標體系如下表所示。
表3-1 定量指標體系及說明
維度具體指標指標解釋
運營能力成交量它表示P2P平台在一個時間單位內實現成功貸出的交易筆數,是一種供需的體現。若是一家平台運行良好,其整個周期內的成交量與成交額都會較高。
平均預期收益率是投資者在P2P網貸平台的平均投資回報率,較高且穩定的收益率也是平台對資金良好運用的體現。
運營時間 P2P網貸平台的運營時間越長,說明其經營越穩健,從而有更強的應對風險能力。
財務狀況人均投資金額由P2P網貸平台的現有資金總額除以投資人人數得到,此數值高,意味著平台出現資金鏈斷裂的可能性較小。
待還余額指通過P2P網貸平台向借款者或融資者借出的尚未歸還資金的額度。待還余額越大,說明其所持有的運營資金的規模越大,平台可能面臨的風險越小。
注冊資本指平台從登記成立時的資本總額,是其自有財產的數額體現。
流動性資金凈流入描述的是資金流向,是特定時段內外部資金流入P2P網貸平台的余額,這個指標可以很好體現平台流動性能力。
平均借款期限指所有外部借款人佔用平台貸款余額的平均期限,時間越長,整個平台的流動性能力越差,越容易出現信用風險。
3.3 層次分析法的運用
本文期望將定性指標與定量指標相結合進行綜合分析,層次分析法恰恰是這樣的一種決策方法,同時其自身分析步驟嚴謹客觀,也適合對P2P平台評級指標進行權重的賦予,即通過對各指標分類分層次,按照層次分析每個因素的影響程度,將思維過程系統化、模型化,有利於對最終需得出的綜合評分進行科學合理的解釋。本文應用層次分析法的步驟如下:
1. 確定目標層和因素層,目標層對應的就是最後的綜合評分,因素層對應的為相關的各項評級數據指標。本文將定性指標和定量指標分開進行分析,最後在進行加總。
2. 構造判斷矩陣,將各要素進行倆倆對比,得出對比尺度表。判斷矩陣的元素aij是各要素互相對比而得出的對評分結果影響程度的比例值,且有aij=1/aji。重要性程度的量化比例如下表:
表3-2 量化比例表
指標對比(前者比後者) 量化值
重要性相同重要性強一些重要性較強烈重要性強重要性極強 13579
中間值 2,4,6,8
3. 對各指標重要性量化後進行分析後,對其層次進行排序,並對構建的矩陣最大特徵根λ的特徵向量做歸一化處理後記為W,以此確定所選指標對最終評級結果的影響權重。接著利用一致性指標CI做一致性檢驗(注意此指標與一致性結果成反比)。定義一致性指標為:CI=(λ-n)/(n-1),其中n為矩陣階數。同時計算出隨機一致性指標RI,它是對指標一致性出現隨機偏離的度量,其值是已經確定的和階數有關的數值,本文對三個定性指標維度與三個定量維度構建的判斷矩陣為3階矩陣,對應的RI值為0.58,對所有定量指標構建的判斷矩陣為8階,對應的RI值為1.41。
4. 最後計算檢驗系數CR=CI/RI,該判斷矩陣通過一致性檢驗的前提是檢驗系數小於0.1,若未成立,則因素指標與綜合得分一致性不通過。
首先對定性指標進行單獨賦權,結果如下:
表3-3 定性指標判斷矩陣和權值
評分平台背景信息披露擔保狀況 W
平台背景 1 2 3 0.55
信息披露 1/2 1 1 0.24
擔保狀況 1/3 1 1 0.21
定性指標構建矩陣的最大特徵根λmax為3.0183,一致性比例CR=0.0176≤0.1,一致性可接受。再對定量指標整體體系分析,構造的判斷矩陣和一致性檢驗結果如下:
表3-4 定量指標—級指標判斷矩陣和權值
評分運營能力財務狀況流動性 W
運營能力 1 1/2 1/3 0.1634
財務狀況 2 1 1/2 0.2972
流動性 3 2 1 0.5396
所有定量指標維度所構建一致性檢驗判斷矩陣的最大特徵根λmax為3.0092,一致性比例CR=0.0088≤0.1,一致性通過。下面是對20家平台數據的調查統計。
❾ .簡述p2p網路借貸發展的現狀
2011-2019年,我國P2P網貸正常運營平台數量呈現先上升後下降趨勢。截至2018年12月底,正常運營平台數量相比2017年底減少了1219家。自從2015年正常運營平台數量達到3464家後,已經連續三年出現下降。
截止2019年1月底,P2P網貸平台數量為1031家,12月底下降至343家,相比2018年底減少了678家。
——以上數據及分析請參考前瞻產業研究院發布的《中國互聯網金融行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。