建设银行利用大数据企业贷款

⑴ 大数据助推个人信贷“线上化”

大数据助推个人信贷“线上化”
现代信息技术的不断进步，让大量银行业务得以通过电脑或手机完成。而在大数据的助力下，以往周期冗长、手续繁琐的信贷业务也开始尝试“线上化”。
中国平安旗下平安普惠今年8月17日上线了房屋抵押贷款新品种“宅e贷”。借助这一产品，贷款从申请到审批都可以在线上完成。客户提交申请后，贷款资金最快4个小时就能到账。
据中国平安信用保证保险事业部总经理助理秦福荣介绍，目前“宅e贷”试点城市超过40个，短短几个月其新增贷款规模在平安普惠旗下所有贷款品种中占比已超过一成。
秦福荣表示，“宅e贷”之所以能实现从申请到审批的“线上化”，得益于强大数据的支撑。目前“宅e贷”与5家第三方机构达成合作，加上平安集团 内部的大数据系统，构成了便捷高效的评估体系。秦福荣透露，“宅e贷”正在探索租用平台、全流程代理等多种模式，与合作伙伴分享线上房屋抵押贷款市场机 会。
“宅e贷”进军个人房屋抵押贷款，只是大数据助力传统信贷业务“线上化”的众多案例之一。
去年末，建设银行率先推出个人网上自助贷款产品“快贷”，依托的便是建行客户资产、负债和信用等海量金融信息。浦发银行与中国移动联手正式上线“和利贷”系统，借助后者的交易往来记录，为客户提供标准化小额信用贷款。
在金融界人士看来，未来要让更多信贷产品实现“线上化”，仍有赖补上征信体系这一“短板”。
曾在银行业从业数十年的秦福荣坦言，最怕就是碰到没有任何信用记录、无从评估信用水平的“小白”。一些银行界人士也表示，央行建立了较为完善的征信系统，银行内部也有大量的信用数据，但仍难以满足开发更多线上贷款品种的需求。
本月初在上海举行的“2015互联网金融与征信体系建设高峰论坛”上，中国人民大学法学院副院长杨东表示，在“互联网＋”时代，大数据金融使得 个体在网络上的微观行为可以得到综合分析及有效利用。每个老百姓、每家企业的交易行为都被纳入金融大数据的收集范围，这也奠定了大数据金融征信的基础。
在杨东看来，完善互联网金融征信体系不仅需要建立征信数据库之间的信息共享机制，还要完善互联网征信监管机制，并加大对失信行为的惩戒力度。征信行业本身，也需要实现从官方主导向民间发展的转变。
秦福荣也表示，借助网络购物、第三方支付等途径，消费信息、行为模式、家庭状况等大数据正在帮助互联网金融打造一个“不一样的信用体系”。这也有助于包括信贷在内的更多传统银行业务走向“线上”。

⑵ 建行惠懂你贷款流程是什么

通过“建行惠懂你”APP申请贷款的步骤如下：
1.通过手机应用商店（苹果安卓）搜索并下载“建行惠懂你”APP后登录（首次登录需根据提示注册用户并完成实名认证）；
2.依次选择“我的—我的企业—创建企业”，根据提示创建企业信息（仅企业法人或股东可添加企业）；
3.点击“我要贷款—贷款—立即申请”发起股东会；
4.各股东进入“惠懂你微服务”微信小程序参加股东会并点击“我是股东，我要参加在线股东会”，根据提示完成授权；
5.企业实际控制人登录“建行惠懂你” App根据提示接受授权；
6.点击“贷款申请”，根据提示操作即可。

⑶ 建行快e贷是什么又是如何计算利息的举例说明

建行快e贷是建行针对优质个人客户，主动授予的可实时循环的小额信用贷款。

建行快e贷的利息计算方式是贷款额度*1*年利率。

例如：年利率7.2%，贷款5万，一年的利息是：

利息=贷款额度**1*年利率=50000*1*7.2%=3600元。

快e贷是建行快贷下的一项业务，全部的流程都是在网上操作的，实现了贷款人足不出户、轻松点一下鼠标，就能通过建行网银申请贷款，只要符合要求，申请后分分钟就能获得系统审批回复，无需到网点就能完成贷款从申请到放款的全流程服务。

拓展资料

建行快e贷的申请条件有以下几点，分别是：

1、需要是建行的客户。

2、申请人的年龄要在25周岁到60周岁之间的。

3、需要在建行有存款、购买理财产品、国债等金融业务往来的。

4、信用记录需要保持良好的。

建行快e贷的贷款额度是1000元至5万元，财私级客户最高可达50万元。有效期1年，其间可随时支用、随时还款，无需担保。

建行快e贷的申请方式是：

1、点击建行手机银行上的快贷。

⑷ 建行信保贷是什么业务

“跨境快贷—信保贷”是一款线上普惠金融服务。
建设银行联合国家口岸管理办公室和中国出口信用保险公司在北京召开发布会，宣布在中国国际贸易“单一窗口”推出“跨境快贷—信保贷”线上普惠金融服务。 该服务利用大数据技术，具有全线上、纯信用、秒审批、保收汇、利率低的特点，小微出口企业只需开通建行“跨境e+”网银平台并绑定“单一窗口”，在投保中国信保“小微信保易”保单后，即可在“单一窗口”线上申请出口融资，手续简单，方便快捷，真正实现让“数据多跑路，企业少跑腿”。目前该服务已在18个省市上线试点。
一、中国建设银行（China Construction Bank），前身为成立于1954年10月1日的中国人民建设银行（后于1996年3月26日正式更名为中国建设银行）。总行位于北京金融大街25号，是中央管理的大型国有银行，国家副部级单位。中国建设银行主要经营领域包括公司银行业务、个人银行业务和资金业务，在29个国家和地区设有分支机构及子公司，拥有基金、租赁、信托、人寿、财险、投行、期货、养老金等多个行业的子公司。
二、中国建设银行拥有广泛的客户基础，与多个大型企业集团及中国经济战略性行业的主导企业保持银行业务联系，营销网络覆盖全国的主要地区。2016年6月30日，英国《银行家》杂志发布《全球1000家大银行排行榜》，中国建设银行排名第2位。2017年2月，Brand Finance发布2017年度全球500强品牌榜单，中国建设银行排名第14位。2018年《财富》世界500强排名31位。
三、中国建设银行成立于1954年10月1日。中国建设银行成立的基本背景是，中华人民共和国开始执行发展国民经济的第一个五年计划，以建设156项重点工程为中心的大规模经济建设在全国陆续展开，为管理好巨额建设资金，建设银行应运而生。

⑸ 建行惠懂你是干嘛的

建行惠懂你是一款金融理财类手机借贷app。“建行惠懂你”APP是建设银行为普惠金融客群打造的一站式金融服务平台。目前已实现包括账户业务预约、贷款额度试算、申请、签约、支用、还款等功能。“建行惠懂你”APP目前已实现了小微快贷系列产品及业务的全流程在线办理。
“建行惠懂你”APP是中国建设银行普惠金融战略的落地应用。该APP智能服务利用互联网、大数据、生物识别等技术，创新推出“互联网获客+全线上信贷业务流程”业务新模式，集成了额度试算、预约开户、贷款申请、支用还款、指数调查问卷等功能，具有开放式获客、一站式办理、智能化风控等特点。
据介绍，“建行惠懂你”APP打破时间空间限制，将融资服务与小微企业生产经营场景有机结合，让银行服务更加便利。该APP加持银行级的安全应用机制，通过先进的生物认证、人脸识别技术对用户身份进行识别。此外，该服务首创企业在线授权功能，自动生成股东会决议，股东线上投票，授权实际控制人进行贷款操作。
拓展资料：
“惠懂你”是建设银行运用互联网、大数据、生物识别等技术，为普惠金融客群打造的一站式金融服务平台。客户可以在“建行惠懂你”APP上进行账户业务预约、贷款额度试算、申请、签约、支用、还款等等。比如客户要在“建行惠懂你”APP（v2.5.0）上办理贷款的话，只要点击进入APP，登录个人账户，点击菜单栏“贷款”选项，找到贷款产品，点击“立即申请”按钮；再按提示填写个人相关基本信息；然后提交就行。申请提交后，系统会根据客户提交的资料信息进行审核，若审核通过，就会授予额度，客户也就能借到款了。而安卓手机可以直接通过各大安卓应用市场（360手机助手、应用宝、华为应用市场等）搜索“建行惠懂你”进行下载安装；苹果手机用户可以通过APP STORE搜索“建行惠懂你”进行下载安装。

⑹ 建行快贷怎么申请

使用设备：iOS/安卓手机/Windows浏览器
操作环境：苹果XR ， ios14.6 ，建设银行APP版本5.5.8 ，用电脑macbook pro mos14，google浏览器版本 92.0.4515.131
建设银行快贷申请开通方法：
1、通过建设银行app开通。下载建设银行app，然后在“首页”点击“快贷”，接着点击“申请”，按照页面提示信息填写额度等信息，填写完成后输入短信接收的验证码确认即可开通。
2、通过网银开通。登录建设银行网上银行（http://www.ccb.com/cn/home/indexv3.html），然后选择“个人贷款”，接着点击“我要快贷”里的“快e贷”，点击“现在申请”，按照页面提示填写相关信息，然后确认信息后插入网银盾验密，验证完成后即可申请成功。
3、通过建设银行柜台开通。带着你的身份证和银行卡到建设银行网点柜台办理。
拓展资料：
建行快贷是银行业第一个大数据贷款产品。整个申请流程全部由机器控制，无人工干预。最大的方便就是：手机银行或者网银申请，申请不支用不计息，支用的当天才开始计算利息。随借随还，借了多少天计多少天的利息。支持全额提现到银行卡，而且利率确实很低。如果急用钱，或者想做一些投资，可以马上拿到钱。有闲钱了又能立马还款。来自从建行快贷产品问世以来就在使用的用户的亲身感受。
建投的特点：
特点一：秒申秒审秒签
建行快贷的一大特点就是快，通过“秒申秒审秒签”简单的3“秒”解决全部的贷款手续，改变了以往银行贷款的门槛高、手续繁琐、效率低下的不良看法。通过便捷的电器渠道，使操作手续更加简便，申办流程更加高校快速，给客户创造了极佳的体验。
特点二：全额提现到账
据了解，建行的快贷从支用起息，支持随借随还，还可以全额提现。并且，支用的方式灵活多样，适用于多种个人消费场景，方便客户融资后线上线下消费使用。提现到账后，可用于个人或家庭的正当消费支出。
特点三：海量预授信客户
银行贷款给人的感觉就是难，门槛很，建行快贷却实行海量的授信客户，想要贷款不再是难题。建行以海量的存量个人客户资源为支撑，不断扩大快贷的客户覆盖范围，逐步拓展普惠至大众普通客户。
特点四：办理渠道多样
在办理渠道方面，快贷目前能够通过建行网上银行、手机银行和智慧柜员机办理，完成了线上线下全渠道布局。后续，建行还将研究部署在微信、自助终端等的实现办理功能，进一步扩展服务渠道，方便客户申请、支用。

⑺ 建设银行好贷款吗

快e贷”是指建设银行面向特定个人客户的全流程通过电子渠道自助操作的小额信用贷款。贷款额度1千至5万元，财私客户最高50万元；有效期1年，期间可随时支用、随时还款，无需担保。

一是适用客户和贷款额度，由系统运用大数据原理对建行客户的业务信息和信用状况进行深度整合分析后自动生成。目前，只要在建行的存款、理财产品、国债等金融资产或者按揭贷款达到一定条件，信用记录良好，就可申请“快e贷”。

二是全程网上自助办理。“快e贷”从申请、审批、签约、支用到还款，全程都由客户在网上自助办理。

三是操作简捷。客户选择常住城市、填写贷款金额、确认相关信息三个手动录入步骤，三四分钟内就可拿到贷款。

“快e贷”按照实际使用天数和金额计息，年利率通常为7.2%。

⑻ 大数据能为银行做什么

随着移动互联网、云计算、物联网和社交网络的广泛应用，人类社会已经迈入一个全新的“大数据”信息化时代。而银行信贷的未来，也离不开大数据。
国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销，光大银行建立了社交网络信息数据库，招商银行则利用大数据发展小微贷款。从发展趋势来看，银行大数据应用总的可以分为四大方面：
第一方面：客户画像应用。
客户画像应用主要分为个人客户画像和企业客户画像。个人客户画像包括人口统计学特征、消费能力数据、兴趣数据、风险偏好等；企业客户画像包括企业的生产、流通、运营、财务、销售和客户数据、相关产业链上下游等数据。值得注意的是，银行拥有的客户信息并不全面，基于自身拥有的数据有时难以得出理想的结果甚至可能得出错误的结论。
比如，如果某位信用卡客户月均刷卡8次，平均每年打4次客服电话，从未有过投诉，按照传统的数据分析，该客户是一位满意度较高流失风险较低的客户。但如果看到该客户的微博，真实情况是：工资卡和信用卡不在同一家银行，还款不方便，好几次打客服电话没接通，客户多次在微博上抱怨，该客户流失风险较高。所以银行不仅仅要考虑银行自身业务所采集到的数据，更应考虑整合外部更多的数据，以扩展对客户的了解。包括：
（1）客户在社交媒体上的行为数据（如光大银行建立了社交网络信息数据库）。通过打通银行内部数据和外部社会化的数据可以获得更为完整的客户拼图，从而进行更为精准的营销和管理；
（2）客户在电商网站的交易数据，如建设银行则将自己的电子商务平台和信贷业务结合起来，阿里金融为阿里巴巴用户提供无抵押贷款，用户只需要凭借过去的信用即可；
（3）企业客户的产业链上下游数据。如果银行掌握了企业所在的产业链上下游的数据，可以更好掌握企业的外部环境发展情况，从而可以预测企业未来的状况；
（4）其他有利于扩展银行对客户兴趣爱好的数据，如网络广告界目前正在兴起的DMP数据平台的互联网用户行为数据。
第二方面：精准营销
在客户画像的基础上银行可以有效的开展精准营销，包括：
（1）实时营销。实时营销是根据客户的实时状态来进行营销，比如客户当时的所在地、客户最近一次消费等信息来有针对地进行营销（某客户采用信用卡采购孕妇用品，可以通过建模推测怀孕的概率并推荐孕妇类喜欢的业务）；或者将改变生活状态的事件（换工作、改变婚姻状况、置居等）视为营销机会；
（2）交叉营销。即不同业务或产品的交叉推荐，如招商银行可以根据客户交易记录分析，有效地识别小微企业客户，然后用远程银行来实施交叉销售；
（3）个性化推荐。银行可以根据客户的喜欢进行服务或者银行产品的个性化推荐，如根据客户的年龄、资产规模、理财偏好等，对客户群进行精准定位，分析出其潜在金融服务需求，进而有针对性的营销推广；
（4）客户生命周期管理。客户生命周期管理包括新客户获取、客户防流失和客户赢回等。如招商银行通过构建客户流失预警模型，对流失率等级前20%的客户发售高收益理财产品予以挽留，使得金卡和金葵花卡客户流失率分别降低了15个和7个百分点。
第三方面：风险管控
包括中小企业贷款风险评估和欺诈交易识别等手段。
（1）中小企业贷款风险评估。银行可通过企业的产、流通、销售、财务等相关信息结合大数据挖掘方法进行贷款风险分析，量化企业的信用额度，更有效的开展中小企业贷款。
（2）实时欺诈交易识别和反洗钱分析。银行可以利用持卡人基本信息、卡基本信息、交易历史、客户历史行为模式、正在发生行为模式（如转账）等，结合智能规则引擎进行实时的交易反欺诈分析。如IBM金融犯罪管理解决方案帮助银行利用大数据有效地预防与管理金融犯罪，摩根大通银行则利用大数据技术追踪盗取客户账号或侵入自动柜员机(ATM)系统的罪犯。
第四方面：运营优化。
（1）市场和渠道分析优化。通过大数据，银行可以监控不同市场推广渠道尤其是网络渠道推广的质量，从而进行合作渠道的调整和优化。同时，也可以分析哪些渠道更适合推广哪类银行产品或者服务，从而进行渠道推广策略的优化。
（2）产品和服务优化：银行可以将客户行为转化为信息流，并从中分析客户的个性特征和风险偏好，更深层次地理解客户的习惯，智能化分析和预测客户需求，从而进行产品创新和服务优化。如兴业银行目前对大数据进行初步分析，通过对还款数据挖掘比较区分优质客户，根据客户还款数额的差别，提供差异化的金融产品和服务方式。
（3）舆情分析：银行可以通过爬虫技术，抓取社区、论坛和微博上关于银行以及银行产品和服务的相关信息，并通过自然语言处理技术进行正负面判断，尤其是及时掌握银行以及银行产品和服务的负面信息，及时发现和处理问题；对于正面信息，可以加以总结并继续强化。同时，银行也可以抓取同行业的银行正负面信息，及时了解同行做的好的方面，以作为自身业务优化的借鉴。
银行是经营信用的企业，数据的力量尤为关键和重要。在“大数据”时代，以互联网为代表的现代信息科技，特别是门户网站、社区论坛、微博、微信等新型传播方式的蓬勃发展，移动支付、搜索引擎和云计算的广泛应用，构建起了全新的虚拟客户信息体系，并将改变现代金融运营模式。
大数据海量化、多样化、传输快速化和价值化等特征，将给商业银行市场竞争带来全新的挑战和机遇。数据时代，智者生存，未来的银行信贷，是从数据中赢得未来，是从风控中获得安稳。

⑼ 建设银行 网点如何运用大数据营销

建行最近通过大数据进行“建行快贷”这个业务，采用的大数据营销案例如下：
个人客户只需在建设银行开过户，或者开户一段时间，并在建设银行有一定消费、资金交易的情况下，个人用户一旦登录网络银行申请快贷的话，短短十秒之内便能迅速获得一笔为其量身而定的个人信用贷款。