网络贷款平台数据分析

❶ 那个网贷系统有数据分析,和流量分析,后台数据分析,客户源分析这些功能

个人觉得融都网贷系统是现在系统上最全的：

第一、会员注册登陆功能；客户可根据注册模块要求进行注册，注册后成为会员就可以进行会员所具有的需求规格说明书操作，如查询、借入、借出等。

第二、借款管理功能；借款信息的发布、借款的收集、借款的返还。
第三、会员投资功能；查看借款信息、投标、投资回收。
第四、债权转让功能；用户可以随时查询自己的投资情况，并可对可转让的投资进行债权转让操作。包括债权转让申请、债权转让投资，债权转让成交。
第五、用户账户统计功能；用户可随时查询自己的借款情况，主要包括可用余额、所获利息、所借到的金额、投标中的金额、已逾期的项目。
第六、管理员管理功能；管理员随时可以查询用户的基本信息、借贷情况，可以审核、设置前台功能等。

❷ 申请网贷时所说的大数据不好，大数据，网黑是什么

网贷大数据包含这几个信息：

一.线上，线下购物

通过线上线下的购物支付宝能够了解到你目前的居住地，以及你的生活轨迹，以及消费习惯，以及你的爱好等，你每一次用支付宝进行消费，他们都会有记录，你在哪里消费，消费的什么，久而久之属于你的一个地图模型就出来了，同时从你消费的店铺中可以推算出很多东西；比如你的爱好，你的生活习惯等等。

四：资金往来

通过支付宝的转账，发红包，他都会储存记录，而且如果对方也是支付宝用户的话，他会根据你们的资金往来进行你们之间的关系分析，如果对方芝麻信用分很高，那么你跟他多多得往来资金，或者发发红包什么的对你有好处，如果对方的芝麻信用分数很低（这个很低不是说比你低就是很低，600算是及格线）甚至还有很多的负面记录，那么对你来说也不是一件好事。

五：生活服务

支付宝的生活服务项目很多，有社保公积金的查询，可以挂号，处理违章，这些都是他们了解你信息以及评估的重要标准，从这里能很直接的看出，你在哪个单位工作，你的工资多少，你的开的什么车，你开车的习惯好不好，你的身体怎么样等等一些列信息

网黑的意思：

网黑虽然指的也是信用黑户，但是网黑与征信黑贷款的主体有所不同。

网络贷款机构和银行在管理客户数据方面，往往不会互通有无，网贷平台多没有资格、也缺乏成本接入央行征信系统，但它们也需要风控网贷平台一起联合起来，将一些自家用户的逾期、骗贷、申请被拒等信息共享出来，形成了一个网贷大数据系统。在这个网贷大数据系统里，被分析为违约指数高、还款能力低的借款人，就被称为网黑。

对自身网贷数据仍有疑问的朋友，可以关注护信科技等平台，只要找到这家平台的微信，就能第一时间获取自己的网贷大数据信用报告。其中还可检测个人网贷黑名单指数，以及进行网贷大数据详细分析。

❸ 大数据观察:网贷人群分析

大数据观察:网贷人群分析

把大数据引入P2P网贷，会产生怎样的“化学反应”?关注P2P的又是什么样的人群?他们有着什么样的投资习惯?了解这些信息，你就掌握了开启P2P网贷行业的钥匙。
大数据服务提供商GEO集奥聚合近期通过数据挖掘的方式收集了2013年12月1日到31日期间北京、上海、广东、浙江、江苏5个地区429个P2P网贷网站的用户浏览数据，样本量达11906721个，分析了P2P平台上的贷款人人群和借款人人群属性、投资习惯等。
经对比分析，GEO集奥聚合得出以下结论：
特征1：陆金所网站的页面浏览量和独立访客两个指标均排名首位;
特征2：排名前三的P2P网站用户重合度较低，三三重合用户百分比仅为0.3%，表明目前P2P网站还未到互相争夺用户阶段;
特征3：用户主体为30-40岁中青年男性群体;其中商业人士居多，贷款用途多为淘宝经营;
特征4：最受P2P人群关注的投资类产品是股票，最受关注的贷款类产品是银行信贷，P2P人群与股票人群重合度最高;
特征5：P2P网站的交易量高峰在夜晚，浏览量则集中在上午和晚上;
特征6：用户的平均浏览时长近半小时，访问者对借出的关注明显高于借入;
特征7：P2P网站重视从搜索、财经类网站导流，贷款人引流词多为P2P网站品牌名称，借款人引流词中贷款类词汇占1/3;
特征8：贷款人最关注的商品是三星和苹果手机，借款人最关注服装鞋帽和华为手机;
特征9：贷款人最关注的奢侈品品牌是香奈儿，借款人最关注是迪奥;
特征10：微信是最受贷款人和借款人关注的社交平台。
特征数据解读：
特征1：陆金所目前是国内P2P网贷行业人气最高的平台。国资背景以及平安已有商誉为其聚集了越来越多的用户。可以说，陆金所是目前中国P2P网贷行业的标杆。
特征2：整个P2P网贷行业目前还处于增长期，行业整合尚未开始。随着近期越来越多的国资背景公司和互联网行业巨头开始进军P2P网贷，行业格局将会进一步改变。
特征3：使用贷款业务的人群的主要是个体经营户，而经营活动也主要通过线上渠道进行。可以看出目前网贷服务仍然存在一定的门槛：1)贷款者通常需要有一定的互联网使用技能;2)贷款者通常对于线上支付业务有一定程度体验和接受程度。因此，移动客户端支付的普及将会引入更多的网贷用户。
特征4：对股票的追捧说明了投资人对风险的承受能力。数据显示，使用P2P平台进行投资的人群对于风险的承受能力较高，追求收益的意愿较强。在股票收益低迷时期，P2P投资产品为投资者提供了比其它理财形式更高的收益率。但是，当股票市场回暖，P2P行业可能会出现流动性不足。
特征:6：对借出的较高关注度说明P2P平台用户投资需求高于借贷。
特征8：贷款人偏爱高端消费品说明贷款人消费能力较强劲，借款人消费能力较弱。
综述：
目前，P2P平台的用户总体中，有投资意愿的人群多于有借款需求的人群。这些用户有较强的投资意愿，也同时有较强的风险意识。因此，在对平台的关注对象选择时，他们倾向于关注公信力、声誉较高的品牌平台。P2P平台的投资者消费能力较强，对收益的追求倾向也较强。在股市回暖时，P2P行业的整体流动性及稳定性可能受到较大影响。此外，目前P2P平台对用户入口仍然存在一定门槛。移动支付方式的体验普及和认可度提升可能为P2P行业带来更多的用户。

❹ 网贷大数据要怎么查询

网贷查大数据：说到征信，就得谈到互联网大数据系统，上有高大上的人民银行征信，中间有获得个人征信牌照的8大征信机构，最后就是像同盾科技这样游走于征信主流外的第三方数据机构。当然，即使查询的结果没有显示黑名单，也不一定平台会下款给你，因为第三方数据仅是占平台风控评分的一小部分。

❺ .简述p2p网络借贷发展的现状

2011-2019年，我国P2P网贷正常运营平台数量呈现先上升后下降趋势。截至2018年12月底，正常运营平台数量相比2017年底减少了1219家。自从2015年正常运营平台数量达到3464家后，已经连续三年出现下降。

截止2019年1月底，P2P网贷平台数量为1031家，12月底下降至343家，相比2018年底减少了678家。

——以上数据及分析请参考前瞻产业研究院发布的《中国互联网金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

❻ 网贷大数据征信报告主要包括哪些内容

网贷大数据信息主要包含以下几点：

1、个人信息：指借款人的姓名、手机号、身份证号、运营商、通讯录等基本信息，网贷机构可以通过这些信息对借款人的经济信息和社会形象进行了解。
2、联系人信息：在信贷机构/司法机关等有违约或失信记录，被列入了黑名单，这类人与查询当事人有直接联系，或与当事人的朋友有直接联系，产生了间接联系关系。
3、借贷行为：包括用户的注册、申贷、还款、逾期等记录，这些都是极为重道要的信用数据，逾期情况严重，或负债金额过多的用户会被淘汰出局。
4、风险详情：比如说借款人是否进入过犯罪通缉名单、车辆租赁违约名单、异常转账和接单、电信欺诈、骗取补贴、欠税等高风险关注名单。
基本上是所有的网贷都会上网贷大数据的，网贷大数据的信息都是共享的，所以一旦有污点，会被拒贷。只需要打开微信，搜索：木力数据。可检测个人网贷黑名单指数，以及进行网贷大数据详细分析容。
接下来所要做的事情，就是根据自身问题，制定恢复信用的方案了。注册或申请网贷次数过多、借贷时上传不真实资料造成的上网贷黑名单，都能够依靠时间降低影响，一般在三个月左右时间可以恢复，但在这段时间里切记不要故伎重演。
目前，国家正在构建一张全方位无死角的“信用大网”，联通社会，信息共享，无论是征信报告还是个人信用记录，都是其中的重要组成部分。保护好自己的信用，对每个人来说，信用才是最大的资产与财富。

❼ P2P行业现状分析是怎样的

网贷之家对各平台的信用评级方法是依据编制的打分方法和权重确定方法，首先统计出财务情况和运营管理状况大体满足要求的平台，根据公开可查的平台公开发布的信息与数据，对9项综合指标各自评分，依照确定好的权重赋权加总，以发展指数来对信用水平进行展示，并就此指数对多家参评平台进行排名，给出机构自身的建议结果。其中发展指数＝品牌积分×18％+分散度积分×16％+透明度积分×16％+杠杆积分×14％+人气积分×13％+成交积分×8％+技术积分×5％+流动性积分×5％+合规性积分×5％。融360采用的指标为背景实力、风险识别、运营能力、信息披露、合规性及用户体验，采用定性和定量相结合的方法对平台综合实力评估。此外还有我国国内一些学者对P2P平台构建的信用评级体系，但其评级目的多是对P2P平台的综合实力进行评估和对比，并未特意针对其信用进行评估，且评级指标多采用定性指标，对定量指标重视不足。
3 我国P2P平台信用评级体系的构建
3.1 评级指标选取原则
对于我国网贷平台来说，有诸多影响其信用评级的因素，如平台成交量、借贷人数、资金流入和贷款余额等，能否全面客观地选择指标，会极大影响到参评平台的评级合理度。为了从全局出发，客观公正地体现平台的信用水平，本文选择信用评级指标将按照以下原则进行。
1. 全面性
因为最终的评级结果是对平台信用状况的综合反映，所以研究选取的评级指标应尽可能全面系统，从多角度多方位去高度概括平台真实的信用水平，从而全面地展现所选平台的信用风险状况，如除P2P平台的运营水平等财务指标外，还应该考虑平台的经营管理、背景、组织架构以及担保模式等方面的定性指标，从定性指标和定量指标俩方面去选取，确保涵盖主要影响因素。
2. 公正性
信用评级的结果是提供评级信息给投资者，相关平台以及监管机构等利益相关者，因此只有评级方法及过程做到公正客观，才能真实客观地反映出参评平台的信用水平。即在构建指标体系时，不能有意图选择对某些平台数据有利的指标，应从独立的第三方视角入手，去进行指标的选择。
3. 适用性
我国P2P网贷行业以及对其信用的评级仍在发展的初级阶段，应基于我国的国情和宏微观环境以及国内P2P平台的自身发展实际情况和特点，根据其特殊性选取指标并构建评级体系，同时在实践中不断地完善，以期建立出适用于我国自身的信用评级指标体系。
4. 独立性
评级指标的选取需要做到科学合理化，不重叠，不遗漏，并保持各指标之间的相互独立性，一套科学合理的P2P网贷平台信用评级指标体系，对于网贷平台乃至整个网贷行业的良性发展都有积极的作用。
3.2 评级指标的筛选
我国P2P网贷行业仅有13年的发展历程，信息透明度低与监管不足使得对此行业的信用评级尤为重要，因为它与传统企业和金融类机构特点不同，在选择信用评级指标时要分清重点，找出适用于P2P网贷平台发展特点的评级指标。
本文在参考有关信用评级的文献资料和相关专家构建的评级体系后，结合我国P2P网贷行业的特殊性，决定采用定量指标与定性指标相结合的方法，且适当提高定性指标的评定权重，以使最后的综合得分更好的反映实际情况。
在定性指标方面，主要选取反映平台背景实力、信息披露程度及担保情况等指标。在定量指标方面，则选取主要反映运营能力、财务状况及流动性三大维度上的八个具体指标来进行研究。同时根据这些因素构建国内P2P网贷平台信用评级体系的一级指标（维度），以及在各一级指标下设立相应的二级指标。其中初步架构的定量指标体系如下表所示。
表3-1 定量指标体系及说明

维度具体指标指标解释
运营能力成交量它表示P2P平台在一个时间单位内实现成功贷出的交易笔数，是一种供需的体现。若是一家平台运行良好，其整个周期内的成交量与成交额都会较高。
平均预期收益率是投资者在P2P网贷平台的平均投资回报率，较高且稳定的收益率也是平台对资金良好运用的体现。
运营时间 P2P网贷平台的运营时间越长，说明其经营越稳健，从而有更强的应对风险能力。
财务状况人均投资金额由P2P网贷平台的现有资金总额除以投资人人数得到，此数值高，意味着平台出现资金链断裂的可能性较小。
待还余额指通过P2P网贷平台向借款者或融资者借出的尚未归还资金的额度。待还余额越大，说明其所持有的运营资金的规模越大，平台可能面临的风险越小。
注册资本指平台从登记成立时的资本总额，是其自有财产的数额体现。
流动性资金净流入描述的是资金流向，是特定时段内外部资金流入P2P网贷平台的余额，这个指标可以很好体现平台流动性能力。
平均借款期限指所有外部借款人占用平台贷款余额的平均期限，时间越长，整个平台的流动性能力越差，越容易出现信用风险。
3.3 层次分析法的运用
本文期望将定性指标与定量指标相结合进行综合分析，层次分析法恰恰是这样的一种决策方法，同时其自身分析步骤严谨客观，也适合对P2P平台评级指标进行权重的赋予，即通过对各指标分类分层次，按照层次分析每个因素的影响程度，将思维过程系统化、模型化，有利于对最终需得出的综合评分进行科学合理的解释。本文应用层次分析法的步骤如下：
1. 确定目标层和因素层，目标层对应的就是最后的综合评分，因素层对应的为相关的各项评级数据指标。本文将定性指标和定量指标分开进行分析，最后在进行加总。
2. 构造判断矩阵，将各要素进行俩俩对比，得出对比尺度表。判断矩阵的元素aij是各要素互相对比而得出的对评分结果影响程度的比例值，且有aij=1/aji。重要性程度的量化比例如下表：
表3-2 量化比例表

指标对比（前者比后者） 量化值
重要性相同重要性强一些重要性较强烈重要性强重要性极强 13579
中间值 2，4，6，8
3. 对各指标重要性量化后进行分析后，对其层次进行排序，并对构建的矩阵最大特征根λ的特征向量做归一化处理后记为W，以此确定所选指标对最终评级结果的影响权重。接着利用一致性指标CI做一致性检验（注意此指标与一致性结果成反比）。定义一致性指标为：CI=（λ-n）/（n-1），其中n为矩阵阶数。同时计算出随机一致性指标RI，它是对指标一致性出现随机偏离的度量，其值是已经确定的和阶数有关的数值，本文对三个定性指标维度与三个定量维度构建的判断矩阵为3阶矩阵，对应的RI值为0.58，对所有定量指标构建的判断矩阵为8阶，对应的RI值为1.41。
4. 最后计算检验系数CR=CI/RI，该判断矩阵通过一致性检验的前提是检验系数小于0.1，若未成立，则因素指标与综合得分一致性不通过。
首先对定性指标进行单独赋权，结果如下：
表3-3 定性指标判断矩阵和权值

评分平台背景信息披露担保状况 W
平台背景 1 2 3 0.55
信息披露 1/2 1 1 0.24
担保状况 1/3 1 1 0.21
定性指标构建矩阵的最大特征根λmax为3.0183，一致性比例CR=0.0176≤0.1，一致性可接受。再对定量指标整体体系分析，构造的判断矩阵和一致性检验结果如下：
表3-4 定量指标—级指标判断矩阵和权值

评分运营能力财务状况流动性 W
运营能力 1 1/2 1/3 0.1634
财务状况 2 1 1/2 0.2972
流动性 3 2 1 0.5396
所有定量指标维度所构建一致性检验判断矩阵的最大特征根λmax为3.0092，一致性比例CR=0.0088≤0.1，一致性通过。下面是对20家平台数据的调查统计。

❽ 哪些网贷上网络大数据

百行征信的数据内容最多

作为民间的征信机构，百行征信一直都是围绕着我们日常生活所展开。小到免押金充电宝，大到车贷信用卡，百行征信一直为我们提供服务。

而百行征信中最为重要的就是网黑指数分，用户的分数越高，代表着信用越好，当分数低于40分时就属于网贷黑名单。

一旦成为网贷黑名单，就会影响到网贷的通过率，以及花呗与借呗的额度，严重的甚至会导致花呗与借呗被降额。

因此，长期申请网贷一定要及时查询自己的百行征信，防止因为盲目申请导致信用受损。

只需要打开微 信，搜 索：三五数据。点击查询，输入信息即可查询到自己的百行征信数据，该数据源自全国 2000多家网贷平台和银联中心，用户可以查询到自身的大数据与信用情况，可以获取各类指标，查询到自己的个人信用情况，网黑指数分，黑名单情况，网贷申请记录，申请平台类型，是否逾期，逾期金额，信用卡与网贷授信预估额度等重要数据信息等。

相比央行的个人征信报告，个人信用记录的氛围更加广泛，出具的机构也更加多元，像三五数据、芝麻信用分等，都属于个人信用记录的一部分，整体而言更类似于网上说的大数据征信，是传统个人征信报告的有益补充。

目前，国家正在构建一张全方位无死角的“信用大网”，联通社会，信息共享，无论是征信报告还是个人信用记录，都是其中的重要组成部分。保护好自己的信用，对每个人来说，信用才是最大的资产与财富。

❾ 网贷数据主要指什么每次网贷都会上大数据吗

网贷大数据指的是：用户的身份信息，运营商信息，申请网贷信息，支付宝信息，电商信息，定位信息，工作信息等多达十多种数据内容。
网贷平台在收到用户的申请资料后，会调取网贷数据库中用户以往的借贷记录，逾期记录，申请资料等进行对比计算，通过后会授予一定额度，如果资料略有不同或者以往有过逾期记录，就会被拒绝。
用户在注册申请网贷时，网贷平台就会将用户的申请信息进行上传至网贷数据库中共享。用户到期还款后，网贷平台就不会上传至网贷数据库中，反之，如果逾期就会将用户的逾期记录上传至网贷数据库中。
长期申请网贷，一定要及时注意自己的网贷数据报告。但是，现在的数据平台大多有着各种问题，有的显示时间太短，有的数据不够齐全，最好还是选择百行征信的数据接口。
只需要打开微信，搜索：知晓查中心。点击查询，输入信息即可查询到自己的百行征信数据，该数据源自全国的网贷平台和银联中心，用户可以查询自身的大数据与信用情况，可以获取各类指标数据，查询到自己的个人信用情况，黑名单情况，网贷申请记录，申请平台类型，是否逾期，逾期金额，信用卡与网贷授信额度预估等重要数据信息等。

相比央行的个人征信报告，个人信用记录的氛围更加广泛，出具的机构也更加多元，像知晓查、芝麻信用分等，都属于个人信用记录的一部分，整体而言更类似于网上说的大数据征信，是传统个人征信报告的有益补充。

目前，国家正在构建一张全方位无死角的“信用大网”，联通社会，信息共享，无论是征信报告还是个人信用记录，都是其中的重要组成部分。保护好自己的信用，对每个人来说，信用才是最大的资产与财富。